形式概念分析

形式概念分析(Formal concept Analysis，FCA)是Wille提出的一種從形式背景進行數據分析和規則提取的強有力工具，形式概念分析建立在數學基礎之上，對組成本體的概念、屬性以及關係等用形式化的語境表述出來，然後根據語境，構造出概念格(concept lat-tice),即本體，從而清楚地表達出本體的結構。這種本體構建的過程是半自動化的，在概念的形成階段，需要領域專家的參與，識別出領域內的對象、屬性，構建其間的關係，在概念生成之後，可以構造語境，然後利用概念格的生成算法CLCA，自動產生本體。形式概念分析強調以人的認知為中心，提供了一種與傳統的、統計的數據分析和知識表示完全不同的方法，成為了人工智慧學科的重要研究對象,在機器學習、數據挖掘、信息檢索等領域得到了廣泛的套用。