分層廣義線性模型

在廣義線性模型中，誤差分量是統計獨立的，然而這一假設並非總是成立的。 分層廣義線性模型允許有不同的誤差分量，誤差分量可以統計相關的，並不必要滿足常態分配。 在這種情況下，廣義線性模型是不適用的，忽略這些關聯會引起造成一些問題。

分層廣義線性模型（hierarchical generalized linear models (HGLM)）可視為廣義線性模型的推廣。在廣義線性模型中，誤差分量是統計獨立的，然而這一假設並非總是成立的。即在有些情況下，誤差項之間有函式關係。分層廣義線性模型允許有不同的誤差分量，誤差分量可以統計相關的，並不必要滿足常態分配。當有不同的聚類存在時，同一聚類中的觀測值是相關的，並且是正相關的。在這種情況下，廣義線性模型是不適用的，忽略這些關聯會引起造成一些問題。