共同價值模型

在具有共同價值(Common Value)特徵的拍賣中，拍賣品的真正價值對每個投標人都是相同的，拍賣品具有共同價值的ν ，但投標人都不知道ν 的大小，在投標時共同價值是未知的。然而，每個人都有自己對拍賣品的估價，並且這個估價只有他自己知道。投標人關於拍賣品的價值有不同的私人信息。例如，油田開採權的價值取決於地下石油儲量大小，以及投標人關於儲量的各種地質“信號”。在這種情形中，一個投標人如果了解另一個投標人的信號，他就會改變自己對價值的估計。這與私人價值情形相反，即使投標人知道其他人的信息或偏好，也不會改變自己的估價。

模型假設

假設ν 是一個隨機變數，服從機率分布G(ν) 和密度函式g(ν) 。其中，ν ∈[ν ，ν ]。每個人的私人估價xi 服從[a，z]上的條件分布Hi(xi | ν) 和密度函式hi(xi | ν) 。假定這些條件分布是獨立的,因此,隨機向量(x1 ，x2 ，…，xn ，ν )有如下聯合密度函式：

f(x1 ，x2 ，…，xn ，ν )=hi(xi | ν) h2(x2 | ν) … hn(xn | ν) g(ν)

雖然在ν 的條件下各私人估價是獨立的，它們的無條件分布卻並不獨立。通過共同變數ν ，它們變得相關，這是CV模型和IPV模型的最大區別。

有時討論對稱的CV模型，即xi 和

xj 的條件分布是對稱的。

在最簡單的情況下，可以把xi 表示成：xi =ν + εi

其中εi 代表第i個人估價過程中的誤差，假定其平均誤差為零。

當買方對拍賣品有同樣的偏好，因此事後對物品的評價完全相同。但事前有不同的估價時，這種共同價值模型比較合適。典型的例子如石油開採權。