伽瑪分布的期望和方差分別是:a/λ,a/λ~2或者αβ,αβ~2（其中λ=β的倒數）
伽瑪方程表達式:Γ(x)=∫e^(-t)*t^(x-1)dt (積分的下限式0,上限式+∞)
利用分部積分法(integration by parts)我們可以得到
Γ(x)=（x-1)*Γ(x-1)
在機率的研究中有一個重要的分布叫做伽瑪分布：
f(x)=λe^(-λx)(λx)^(x-1)/Γ(x) x>=0
=0 x<0
伽瑪分布的期望和方差分別是:a/λ,a/λ~2或者αβ,αβ~2（其中λ=β的倒數）
伽瑪方程表達式:Γ(x)=∫e^(-t)*t^(x-1)dt (積分的下限式0,上限式+∞)
利用分部積分法(integration by parts)我們可以得到
Γ(x)=（x-1)*Γ(x-1)
在機率的研究中有一個重要的分布叫做伽瑪分布：
f(x)=λe^(-λx)(λx)^(x-1)/Γ(x) x>=0
=0 x<0
