作譯者： 黃梯雲編
《智慧型決策支持系統》ISBN號： 7-5053-6348-4/TP.3435
出版日期： 2001-01
叢書名： 軟體系統工程叢書
字數：409.6千字
頁碼：249
開本：16開
內容簡介
“智慧型決策支持系統”一書在介紹智慧型決策支持系統有關概念、結構和功能的基礎上，將專家系統的IDSS、人工神經元網路的IDSS、機器學習和遺傳算法等引入IDSS的理論和方法中,探討了基於面向對象的IDSS和基於知識的模型生成等內容。作為作者在該領域多項研究成果的總結，本書內容豐富，闡述系統嚴謹，就許多新技術提出了值得借鑑的的解決途徑，具有較高的理論價值和實際價值。該書作為高等學校信息系統和管理專業、計算機套用專業用書，也可供計算機套用軟體開發人員等作為參考書。
圖書目錄
第1章 決策支持系統和智慧型決策支持系統
1．1 決策支持系統和決策科學
《智慧型決策支持系統》1．2 決策支持系統的基本模式和分類
1．3 決策支持系統的組成
1．4 智慧型決策支持系統概述
第2章 決策支持系統的基本體系結構
2．1 決策支持系統的兩類基本結構
2．2 決策支持系統中模型庫系統的結構
2．3 模型庫的內容及分類
2．4 傳統決策支持系統中模型在計算機內的存儲方式
2．5 模型庫管理系統
2．6 決策支持系統中資料庫的組成和數據析取問題
2．7 決策支持系統中的人機對話系統
2．8 一個專用決策支持系統的設計與實現
2．9 互動式語句型存儲模型管理系統設計
第3章 智慧型決策支持系統的模型系統
3．1 智慧型決策支持系統中模型系統的功能
3．2 智慧型決策支持系統中的模型表示方法
3．3 智慧型決策支持系統的模型管理系統
3．4 模型操縱與模型表示之間的關係
3．5 一個具有模型自動選擇功能的決策支持系統的設計方案
第4章 基於面向對象方法的模型管理
4．1 面向對象方法的發展及其對模型管理的支持
4．2 模型類的定義和複合
4．3 模型例化、模型結構和模型事例
第5章 人工神經網路與智慧型決策支持系統
5．1 人工神經網路的發展
5．2 多層前向神經網路的結構和反向傳播算法
5．3 神經網路在管理中的套用
5．4 基於神經網路的智慧型決策支持系統的模型自動選擇
5．5 基於神經網路的趨勢外推預測模型結構的選擇
5．6 一種具有模型自動選擇功能的模型管理系統
5．7 神經網路和專家系統的集成
第6章 機器學習與智慧型決策支持系統
6．1 機器學習及其發展
6．2 歸納學習的理論
6．3 基於機器學習的智慧型決策支持系統的體系結構
6．4 基於機器學習的智慧型決策支持系統的多屬性知識庫和知識表示系統
6．5 基於機器學習的智慧型決策支持系統的歸納學習
6．6 基於機器學習的智慧型決策支持系統的控制策略
6．7 一個基於機器學習的智慧型決策支持系統的設計與實現
第7章 基於自然語言理解的模型自動選擇
7．1 自然語言理解及其關鍵技術
7．2 基於自然語言理解的模型自動選擇理論
7．3 基於自然語言理解的模型選擇方法
第8章 遺傳算法與智慧型決策支持系統
8．1 遺傳算法及其管理套用
8．2 基於遺傳算法的模型結構選擇
8．3 基於遺傳算法的模型實例確定
8．4 一個基於遺傳算法的模型自動選擇實例
第9章 基於知識的模型自動生成
9．1 產生式推理模型的定義
9．2 專家系統推理模型與管理模型的連線
9．3 模型選擇專家系統的知識表示
9．4 一個基於類的建模支持系統的實現
參考文獻
序言/前言
智慧型決策支持系統是將人工智慧技術引入決策支持系統
《智慧型決策支持系統》本書研究工作得到國家自然科學基金項目資助，這些項目是：
微型經營決策支持系統生成系統研究(7897O027)；
油田測井管理及其決策支持系統研究(79170026)；
基於人工神經元網路的模型自動選擇理論和方法研究(79270041)；
管理模型類庫及其管理系統研究(79670023)。
參加這些研究工作並發表有關論文的有黃梯雲、李一軍、李明星、劉晶珠、馮玉強、崔寶靈、劉建國、張玉紅、盧濤、湯軍其、韓世欣、周寬久、吳菲、楊璐、柴守平、孫華梅、祁巍、陳潔、樊玉臣、鄒屹和王慶超等同志。
本書的出版得到了哈爾濱工業大學研究成果專著出版基金的資助，在此深表感謝。
智慧型決策支持系統是一個新的研究領域，內容豐富，需要進一步研究的問題很多，希望本書出版能起到拋磚引玉的作用。書中錯誤和不當之處在所難免，敬請讀者指正。
作者謹識
2000年10月
