閾值分割

閾值分割

閾值分割法是一種基於區域的圖像分割技術,原理是把圖像象素點分為若干類。圖像閾值化分割是一種傳統的最常用的圖像分割方法,因其實現簡單、計算量小、性能較穩定而成為圖像分割中最基本和套用最廣泛的分割技術。它特別適用於目標和背景占據不同灰度級範圍的圖像。它不僅可以極大的壓縮數據量,而且也大大簡化了分析和處理步驟,因此在很多情況下,是進行圖像分析、特徵提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。圖像閾值化的目的是要按照灰度級,對像素集合進行一個劃分,得到的每個子集形成一個與現實景物相對應的區域,各個區域內部具有一致的屬性,而相鄰區域不具有這種一致屬性。這樣的劃分可以通過從灰度級出發選取一個或多個閾值來實現。

概述

基本原理是:通過設定不同的特徵閾值,把圖像像素點分為若干類。

常用的特徵包括:直接來自原始圖像的灰度或彩色特徵;由原始灰度或彩色值變換得到的特徵。

設原始圖像為f(x,y),按照一定的準則f(x,y)中找到特徵值T,將圖像分割為兩個部分,分割後的圖像為:

若取:b0=0(黑),b1=1(白),即為我們通常所說的圖像二值化。

套用

閾值分割的優點是計算簡單、運算效率較高、速度快。在重視運算效率的套用場合(如用於硬體實現),它得到了廣泛套用。目前,圖像的閾值分割已被套用於很多的領域,例如,在紅外技術套用中,紅外無損檢測中紅外熱圖像的分割,紅外成像跟蹤系統中目標的分割;在遙感套用中,合成孔徑雷達圖像中目標的分割等;在醫學套用中,血液細胞圖像的分割,磁共振圖像的分割;在農業工程套用中,水果品質無損檢測過程中水果圖像與背景的分割。在工業生產套用中,機器視覺運用於產品質量檢測等。

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