特點
生物現象的一個重要特點就是普遍存在著變異。所謂變異（個體差異），系指相同條件下同類個體之間某一方面發展的不平衡性，系偶然因素起作用的結果。例如同地區、同性別、同年齡的健康人，他們的身長、體重、血壓、脈搏、體溫、紅細胞、白細胞等數值都會有所不同。又如在同樣條件下，用同一種藥物來治療某病，有的病人被治癒，有的療效不顯著，有的可能無效甚至死亡。引起客觀現象差異的原因是多種多樣的，歸納起來，一類原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一類原因則是偶然的、隨機起作用的次要因素。這兩類原因總是錯綜複雜地交織在一起，並以某種偶然性的形式表現出來。科學的任務就在於，要從看起來是錯綜複雜的偶然性中揭露出潛在的必然性，即事物的客觀規律性。這種客觀規律性是在大量現象中發現的，比如臨床要觀察某種療法對某病的療效時，如果觀察的病人很少，便不易正確判斷該療法對某病是否有效；但當觀察病人的數量足夠多時，就可以得出該療法在一定程度上有效或無效的結論。所以，醫學統計學是醫學科學研究的重要工具。醫學統計學在本世紀二十年代以後才逐漸形成為一門學科。解放前，我國學者即致力於把統計方法套用到醫學中去，但人力有限、範圍較窄。解放後，隨著醫學科研工作的發展，本學科得到迅速普及與提高。通過大量實踐，在不少方面積累了自己的經驗，豐富了醫學統計學的內容。而電子計算機的作用，更促進了多變數分析等統計方法在醫學研究中的套用。
醫學統計學的內容包括：
①統計研究設計。
我們制訂調查計畫或實驗設計時，除專業問題外，還必須從醫學統計學的角度考慮，使調查或實驗結果能夠科學地回答所研究的問題。一個好的設計可以用較少的人力、物力和時間取得更多的較可靠的資料。②總體指標的估計
醫學研究中實際觀測或調查的部分個體稱為樣本，研究對象的全體稱為總體。人們除用均數、率等統計指標對調查或實驗結果進行描述外，更重要的是通過樣本的信息，來估計總體中相應的統計指標，即參數估計。③假設檢驗。
就是依據資料性質和所需解決的問題，先建立適當的假設，然後採用適當的檢驗方法，根據樣本是否支持所作的假設，來決定對假設的接受或拒絕。④聯繫、分類、鑑別與鑒測等研究。
在疾病的防治工作中，經常要探討各種現象數量間的聯繫，尋找與某病關係最密切的因素；要進行多種檢查結果的綜合評定、探討疾病的分型分類：計量診斷，選擇治療方案；要對某些疾病進行預測預報、流行病學監督，對藥品製造、臨床化驗工作等作質量控制，以及醫學人口學研究等。醫學統計學，特別是其中的多變數分析，為解決這些問題提供了必要的方法和手段。作為醫學工作者，學習和掌握一定的統計學知識是十分必要的。第一，在閱讀醫學書刊中，經常會遇到一些統計學方面的名詞概念，有了這方面的知識，有助於正確理解文章的涵義；第二，在實際工作中，經常要做登記工作，要填寫各種報表，只有懂得了原始登記與統計結果的密切關係，並掌握了收集、整理與分析資料的基本知識與技能，才能自覺地、認真地把登記工作做好，積累有科學價值的資料；第三，參加科研工作時，從開始設計到數據整理分析與統計結果的表達，每一步驟都需要統計學知識；第四，在制訂計畫、檢查工作、總結經驗時，都離不開統計數字，尤其在撰寫科研論文時，有了統計學知識，才能使數據與觀點密切結合，作出正確的結論。
學習統計學，首先必須明確：我們掌握的關鍵不是數學原理，而是怎樣合理地、恰當地把數理統計的方法套用到醫學科研工作中去，並結合專業知識，提高分析問題與解決問題的能力。其次在學習過程中，要理論聯繫實際，重視實習與練習。作業中要遵守數學上的規則與習慣，如小數點及各個位數應上下對齊，一個多位數的數值不能分寫成兩行，等號不能寫在一行的末了而應寫在第二行的開頭等等。再次，各種統計符號必須寫正確，漢字、阿拉伯字與外文字母必須寫清楚，不能寫成模稜兩可，只有在學習時養成良好的習慣，將來工作中才能少出差錯。
統計工作最根本的一條就是實事求是，如實反映情況。因此，無論日常工作或科學研究中，必須養成嚴肅認真的作風和反覆核對的習慣，同一切弄虛作假的現象進行堅決的鬥爭，盡最大努力獲得正確數據，使分析結論建立在可靠的基礎上。
醫學統計學是醫學科學的一個組成部分，是醫學院校各專業的必修課。醫學統計學作為保證醫藥科研工作的重要手段已寫入有關檔案的要求中，作為高層次的醫學專業人員，通過學習本門課程，可以較好地把統計原理和方法的思維邏輯套用於科研和管理中，尤其在本學科的研究設計和數據分析方面，更為明顯。
通過本門課程的學習，要使學生學會人群健康研究的統計學方法，學會計量、計數資料的分析，非參數統計方法和多元統計分析方法及醫學研究設計。其目的使大家具備新的推理思維，結合專業問題合理設計試驗，科學獲取資料，提高科研素質。
中國協和醫科大學出版社2007年出版同名圖書
版權資訊
書名：醫學統計學
出版社：中國協和醫科大學出版社
出版時間：2007
開本：16
定價：40.00元
內容簡介
《醫學統計學》分21章，本次再版側重於三個方面：第一部分主要介紹醫學統計基礎理論與基本方法，針對《衛生統計學》多元分析方法薄弱的情況，加強了不同類型資料的回歸分析方法與軟體結果解釋，增加了診斷試驗的分析與評價。第二部分醫學研究設計，在繼承第一版教材內容領先優勢的基礎上，進一步引入了臨床試驗設計的最新進展。第三部分公共衛生與社區醫學統計，不僅突出了公共衛生套用統計的特殊性，增加了信息系統監測數據與生物信息數據分析進展和預測評價方法，而且針對學生動手機會少，綜合能力弱的問題，加強了綜合分析與解決問題環節訓練，補充增加了國際標準化要求的醫學論文統計結果報告。
目錄
第一章緒論
第一節醫學統計學與數學和計算機
第二節科研工作中醫學統計學的作用
第三節醫學統計學中常用的幾個基本概念
小結
第二章醫學資料的統計描述
第一節頻數分布表和頻數分布圖
第二節定量資料集中趨勢指標
第三節定量資料的離散趨勢指標
第四節分類資料的統計描述
第五節動態數列
小結
第三章常態分配及其套用
第一節常態分配的概念和特徵
第二節標準常態分配及其套用
第三節醫學參考值範圍的制定
第四節正態性判定
小結
第四章總體均數的估計與假設檢驗
第一節均數的抽樣誤差與標準誤
第二節t分布
第三節總體均數的估計
第四節假設檢驗的原理和步驟
第五節t檢驗
第六節假設檢驗的兩型錯誤
第七節假設檢驗時應注意的問題
小結
第五章方差分析
第一節完全隨機設計資料的方差分析
第二節隨機區組設計資料的方差分析
第三節析因設計資料的方差分析
第四節重複測量資料的方差分析
小結
第六章二項分布、Poisson分布及其套用
第一節二項分布的概念
第二節二項分布的套用
第三節Poisson分布的概念
第四節Poisson分布的套用
小結
第七章X^2檢驗
第一節X^2檢驗的基本思想
第二節四格表資料X^2檢驗
第三節行x列表資料的X^2檢驗
第四節率的多重比較
第五節頻數分布擬合優度的X^2檢驗
第六節四格表資料的確切機率法
第七節線性趨勢檢驗
小結
第八章基於秩的非參數檢驗
第一節配對設計符號秩檢驗
第二節完全隨機設計兩樣小比較的秩和檢驗
第三節完全隨機沒計多個樣本比較的秩和檢驗
第四節隨機區組設計資料比較的秩和檢驗
第五節多個樣本資料的兩兩比較
小結
第九章雙變數線性回歸與相關
第一節簡單線性回歸
第二節雙變數相關分析
第三節Spearman秩相關
第四節回歸與相關分析應注意的問題
小結
第十章觀察性研究設計
第十一章實驗研究設計
第十二章臨床試驗設計與分析
第十三章診斷試驗評價
第十四章多重線性回歸
第十五章logistic回歸
第十六章生存分析
第十七章醫學人口與疾病統計
第十八章傳染病監測數據的統計分析概述
第十九章綜合評價方法
第二十章醫學統計預測
第二十一章生物信息統計分析方法
第二十二章醫學論文統計結果報告
附錄一統計用表
附錄二練習題
附錄三常見統計學專業名詞英漢對照
附錄四參考文獻
……
圖書信息
書 名: 醫
作 者：孫振球
出版社： 人民衛生出版社
出版時間： 2010年8月1日
ISBN: 9787117128506
開本： 16開
定價: 89.00元
內容簡介
《醫學統計學(第3版)》內容簡介：在教育部學位管理與研究生教育司和衛生部教材辦公室的規劃與領導下，在全國高等醫藥教材建設研究會的支持與組織下，本教材分別於2002年和2005年出版了第1版與第2版，並相繼出版了相應的配套教材，在7年多的教學與科學研究套用實踐中，深受全國廣大高等醫藥院校師生的歡迎和好評。為適應當代醫學統計學教學內容改革與發展以及醫學科學研究實踐的需要，根據教育部和衛生部關於醫學教材的修訂原則以及各院校師生對《醫學統計學(第3版)》修訂的期望，在人民衛生出版社的支持下，對第2版進行了修訂。
圖書目錄
第一章 緒論第一節 統計學的幾個基本概念
第二節 醫學統計工作的基本步驟
第三節 統計學發展簡史
第一篇 基本統計方法
第二章 計量資料的統計描述
第一節 頻數分布
第二節 集中趨勢的描述
第三節 離散趨勢的描述
第四節 常態分配
第五節 醫學參考值範圍的制定
練習題
第三章 總體均數的估計與假設檢驗
第一節 均數的抽樣誤差與標準誤
第二節 t分布
第三節 總體均數的估計
第四節 假設檢驗的基本原理和步驟
第五節 t檢驗
第六節 假設檢驗的注意事項
第七節 正態性檢驗和兩樣本方差比較的F檢驗
練習題
第四章 多個樣本均數比較的方差分析
第一節 方差分析的基本思想及套用條件
第二節 完全隨機設計資料的方差分析
第三節 隨機區組設計資料的方差分析
第四節 拉丁方設計資料的方差分析
第五節 兩階段交叉設計資料的方差分析
第六節 多個樣本均數間的多重比較
第七節 多樣本方差比較的Bartlett檢驗和Levene檢驗
附常用基本拉丁方表
練習題
第五章 計數資料的統計描述
第一節 常用相對數
第二節 套用相對數的注意事項
第三節 率的標準化法
第四節 動態數列及其分析指標
練習題
第六章 幾種離散型變數的分布及其套用
第一節 二項分布
第二節 Poisson分布
第三節 負二項分布
練習題
第七章 X2檢驗
第一節 四格表資料的r2檢驗
第二節 配對四格表資料的r2檢驗
第三節 四格表資料的Fisher確切機率法
第四節 行×列表資料的r2檢驗
第五節 多個樣本率間的多重比較
第六節 有序分組資料的線性趨勢檢驗
第七節 頻數分布擬合優度的r2檢驗
練習題
第八章 秩轉換的非參數檢驗
第一節 配對樣本比較的wilcoxon符號秩檢驗
第二節 兩個獨立樣本比較的Willcoxon秩和檢驗
第三節 完全隨機設計多個樣本比較的Knaskal-WallisH檢驗
第四節 隨機區組設計多個樣本比較的FriedmanM檢驗
練習題
第九章 雙變數回歸與相關
第一節 直線回歸
第二節 直線相關
第三節 秩相關
第四節 加權直線回歸
第五節 兩條回歸直線的比較
第六節 曲線擬合
練習題
第十章 統計表與統計圖
第一節 統計表
第二節 統計圖
練習題
第二篇 高級統計方法
第十一章 多因素實驗資料的方差分析
第一節 析因設計資料的方差分析
第二節 正交設計與方差分析
第三節 嵌套設計資料的方差分析
第四節 裂區設計資料的方差分析
練習題
第十二章 重複測量設計資料的方差分析
第一節 重複測量資料的數據特徵
第二節 重複測量數據的兩因素兩水平分析
第三節 重複測量數據的兩因素多水平分析
第四節 重複測量數據統計分析常見的誤用情況
練習題
第十三章 協方差分析
第一節 協方差分析的基本思想和步驟
第二節 完全隨機設計資料的協方差分析
第三節 隨機區組設計資料的協方差分析
練習題
第十四章 多變數數據的統計描述與統計推斷
第一節 描述統計量
第二節 組間差別比較
第三節 重複測量資料的多變數分析
第四節 輪廓分析
練習題
第十五章 多元線性回歸分析
第一節 多元線性回歸
第二節 自變數選擇方法
第三節 多元線性回歸的套用及其注意事項
練習題
第十六章 logistic回歸分析第一節 logistic回歸
第二節 條件logistic回歸
第三節 有序logistic回歸和無序多分類logistic回歸
第四節 logistic回歸的套用及其注意事項
練習題
第十七章 生存分析
第一節 生存分析中的基本概念
第二節 生存分析的統計方法
第三節 生存率的估計與生存曲線
第四節 生存率的比較
第五節 Cox比例風險回歸模型
第六節 壽命表
練習題
第十八章 判別分析
第一節 Fisher判斷
第二節 最大似然判別
第三節 Bayes公式判別
第四節 Bayes判別
第五節 逐步判別
第六節 判別分析中應注意的問題
練習題
……
第二篇 高級統計方法
第三篇 醫學科學研究設計
第四篇 數據處理與統計軟體套用
東南大學出版社2007年出版同名圖書
圖書信息
作 者：陳啟光 主編出 版 社：東南大學出版社
出版時間：2007-3-1
版 次：2
頁 數：204
字 數：347000
印刷時間：2008-1-1
開 本：16開
紙 張：膠版紙
印 次：7
I S B N：9787564106416
包 裝：平裝
內容簡介
全書內容分緒論、統計資料的整理與描述、統計表與統計圖、研究設計基礎、統計推斷基礎、兩組資料及多組資料均數比較、兩個率或多個率的比較、非參數統計方法、相關與回歸、臨床試驗中的統計學套用基礎、診斷試驗評價、隨訪資料統計分析以及統計方法的綜合運用等，書末附有15個統計用表，每章後附有小結和複習思考題。本書適用於醫學院校除預防醫學專業外各專業各層次學生以及成人繼續教育學生，也可以作為參考書供臨床醫師使用。
圖書目錄
1 緒論1.1 引言
1.2 幾個基本概念
2 統計資料的整理與描述
2.1 頻數表
2.2 集中趨勢的描述
2.3 離散程度的描述
2.4 分類資料的率和比
本章小結
複習思考題
3 統計表與統計圖
3.1 統計表
3.2 統計圖
複習思考題
4 研究設計基礎
4.1 研究設計的意義
4.2 實驗研究的特點
4.3 實驗研究中的基本要素
4.4 實驗設計中的基本原則
4.5 研究設計的常見類型
4.6 常見的抽樣方法
本章小結
複習思考題
5 常態分配與二項分布
5.1 隨機變數的機率分布
5.2 常態分配
5.3 二項分布
本章小結
複習思考題
6 統計推斷基礎
6.1 抽樣誤差與標準誤
6.2 參數估計
6.3 假設檢驗的基本思想與步驟
6.4 t檢驗和u檢驗
6.5 第一類錯誤和第二類錯誤
6.6 假設檢驗時應注意的問題
本章小結
複習思考題
7 方差分析
7.1 方差分析的基本思想
7.2 完全隨機設計資料的方差分析
7.3 配伍組設計資料的方差分析
7.4 多個實驗組與一個對照組的比較
7.5 多個樣本均數問兩兩比較
7.6 方差分析的套用條件
本章小結
複習思考題
8 分類資料的假設檢驗
8.1 樣本率與總體率比較
8.2 兩個樣本率的比較
8.3 多組率或構成比比較
8.4 配對兩分類資料的假設檢驗
本章小結
複習思考題
9 直線相關與回歸
9.1 直線相關
9.2 直線回歸
9.3 過定點的直線回歸
9.4 直線相關與回歸套用時的注意問題
本章小結
複習思考題
10 常用非參數統計方法
10.1 非參數統計的概念和套用範圍
10.2 兩樣本比較的秩和檢驗
10.3 多個樣本比較的秩和檢驗
10.4 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
10.5 配對符號秩和檢驗
10.6 等級相關
10.7 Ridit分析法
本章小結
複習思考題
11 臨床試驗中的統計學套用基礎
11.1 臨床試驗概述
11.2 臨床試驗中的統計學套用基礎
本章小結
複習思考題
12 醫學診斷試驗研究與評價
12.1 醫學診斷試驗研究和評價的意義
12.2 診斷試驗研究設計方法
12.3 診斷試驗的評價指標及其臨床意義
12.4 提高診斷試驗效率的方法
12.5 評價定量診斷試驗的統計學要求
12.6 診斷試驗評價應注意的事項
本章小結
複習思考題
13 醫學隨訪資料的統計分析方法
13.1 生存分析的基本概念與方法
13.2 生存率估計
13.3 生存曲線的比較
13.4 生存資料的基本要求
本章小結
複習思考題
14 統計方法的綜合運用及實例分析
14.1 統計學設計及統計方法的選擇
14.2 基本統計方法選擇的流程圖
14.3 實例分析
本章小結
附錄 統計用表
附表1 標準常態分配曲線下的面積，∮（-u）值
附表2 隨機排列表（n=20）
附表3 隨機數字表
附表4 t界值表
附表5 百分率的可信區間
附表6 F界值表（方差齊性檢驗用）
附表7 F界值表（方差分析用）
附表8 q′界值表（Duncan新法用）
附表9 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表10 x2界值表
附表11 r界值表
附表12 T界值表（兩樣本比較的秩和檢驗用）
附表13 H界值表（三樣本比較的秩和檢驗用）
附表14 T界值表（配對比較的符號秩和檢驗用）
附表15 rs界值表
參考文獻
高等教育出版社2004年出版同名圖書
圖書信息
作 者：徐勇勇 主編出 版 社：高等教育出版社
出版時間：2004-1-1
版 次：2
頁 數：370
字 數：500000
印刷時間：2010-5-1
開 本：大16開
紙 張：膠版紙
印 次：7
I S B N：9787040129601
包 裝：平裝
內容簡介
本書是教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計畫”的研究成果，是教育部面向21世紀課程教材和“十五”國家級規劃教材。本書內容分緒論、研究設計、觀察與抽樣、數據特徵與統計描述、機率分布與臨床決策、常態分配與臨床參考值、參數估計與可信區間、假設檢驗基本概念、X2檢驗、t檢驗、多個樣本均數比較的方差分析、線性回歸分析、線性相關分析、基於秩次的統計方法、臨床測量的誤差評價與診斷試驗、生命統計的常用指標、生存分析、Meta分析、統計結果的表達與統計方法的綜合運用、樣本量估計，共20章。其中帶*號的章節是七年制臨床醫學專業學生或醫學碩士研究生的教學擴充內容，也可供學有餘力的學生課外閱讀。此外，書末附有各種統計用表、國家執業醫師醫學統計學考試模擬試題2套以及供讀者進一步學習的主要參考文獻等。
本書主要供五年制或七年制臨床醫學專業學生使用，也適用於醫學院校非臨床醫學專業的本科生和研究生，也可供臨床醫生作為醫學統計學的參考書閱讀。
