第六屆中國數字地產節

(2)藉助"第六屆中國數字地產節"權威發布平台,樹立百城典範樣本樓盤在房地產市場的品牌形象,凸現樣本專業領域特色,通過數字幫助置業者全面認識典範樣本樓盤; 數據來源(1)中國房地產指數系統百城實地調查數據 (3)中國房地產指數系統資料庫

第六屆中國數字地產節基本信息

基本信息

活動名稱:第六屆中國數字地產節
舉行時間:2009年12月4日
舉辦地點:北京歌華開元大酒店
主辦單位:中國房地產業協會與市場研究專業委員會、中國房地產指數系統。  
承辦單位:中國指數研究院。
擬邀演講嘉賓:
搜房國際控股董事長莫天全先生、中國指數研究院常務副院長黃瑜女士、數據信息中心副總葛海峰等。

內容簡介

2009年12月4日第六屆中國數字地產節於北京歌華開元大酒店成功舉辦。中國房地產指數系統、中國指數研究院重點分析了2009年中國房地產市場的運行狀況,基於一年來對中國重點城市的近1000個樣本項目的長期跟蹤,從市場份額、銷售表現、產品創新、價值挖掘四個方面對全國主要城市房地產項目進行系統研究,面向全國發布了"2009中國房地產指數系統樣本項目年度總評榜",集中展現全國重點城市熱銷項目及專業領域典範樓盤,並依據客觀數據形成的科學研究成果與社會各界分享,並提供給全國上億購房者作為置業消費的參考。
結果表明多個項目憑藉著各自專業特色從房地產市場中脫穎而出,成為各個專業領域的項目典範。北京永定河孔雀城、大運河孔雀城及天津星耀五洲等項目市場銷售表現格外突出,深受購房者青睞;北京美立方具有較高的市場美譽度,受購房者和業內一致好評。
此次數字地產節研究表明,2009年我國房地產投資增速回升,商品房銷售面積和銷售額增長速度創歷史新高,而多數城市供應量低於去年同期,市場存量得到快速消化,房價大幅攀升。本屆數字地產節會議包括三個階段:現場嘉賓主題演講、2010年中國房地產市場趨勢探討、巨觀經濟形勢與房地產市場發展報告會、現場頒獎環節。獎項設定主要有以下幾項:2009中國房地產指數系統樣本項目年度總評榜(銷售排行榜)、2009中國房地產指數系統樣本項目年度總評榜(口碑指數排行榜)、2009中國房地產指數系統樣本項目年度總評榜(專業領域典範樓盤)。會議收到中央電視台、北京電視台、京華時報、新京報、網易、21世紀經濟報導等知名媒體的廣泛報導,會後反響熱烈。

研究背景

2009年,在剛性需求大量釋放及多項利好政策的推動下,全國房地產市場快速回暖,消費者置業觀念日趨理性,部分配套成熟、品質高、社區環境良好的項目獲得了較高的認可與良好的銷售業績。為了從行業角度梳理項目典範、知道消費者理性置業,中國房地產指數系統、中國指數研究院基於一年來對中國17個重點城市的近1000個樣本項目的跟蹤研究,結合當前市場發展狀況提煉出一些具有專業特點的典型樓盤,針對樓盤特色開展系統研究,並將科學研究成果與社會各界分享,旨在從行業角度樹立產品典範、給廣大消費者提供購房置業的專業參考。

研究目的

(1)通過第三方權威機構基於"市場份額、銷售表現、產品創新、價值挖掘"四方面的數字量化研究,確立樣本在中國房地產百城房地產市場中的典範代表地位,肯定在房地產發展歷程中的重要作用;  
(2)藉助"第六屆中國數字地產節"權威發布平台,樹立百城典範樣本樓盤在房地產市場的品牌形象,凸現樣本專業領域特色,通過數字幫助置業者全面認識典範樣本樓盤;  
(3)通過第三方權威機構對典範樣本公正客觀的研究成果的持續宣傳推廣,擴大典範樣本樓盤市場影響,科學指引消費者理性置業。

研究對象

(1)研究僅限於2008年中國房地產百城樣本樓盤;
(2)物業類型為住宅、別墅、寫字樓、商業等。

研究技術路線

基於"中國房地產指數系統百城價格指數"研究成果,針對全國100個城市近萬個樣本樓盤,運用市場比較法、收益法等研究方法,對樓盤在交通、環境、配套等區域因素,結構、戶型、社區規劃等項目因素進行分析研究,並結合市場供求、產品特徵、企業品牌等指標進行修正,綜合分析百城樣本樓盤市場價值,最終評價得出"2009-2010中國房地產指數系統樣本項目十強"。

研究方法

(1)市場比較法(MarketComparisonApproach)是通過類似房地產的成交價格來求取估價對象價值的方法,即選定一定數量、符合一定條件、發生過交易的類似房地產,然後將它們與估價對象進行比較,對它們的成交價格進行適當的處理來求取估價對象價值的方法。
(2)收益法(incomeapproach,incomecapitalizationapproach),也稱收益資本化法、收益還原法。是房地產評估中常用的方法之一。收益法是預測估價對象的未來正常收益,選擇適當的報酬率或資本化率、收益乘數將其折現到估價時點後累加,以此估算估價對象的客觀合理價格或價值的方法。

數據來源

(1)中國房地產指數系統百城實地調查數據  
(2)城市房地產交易中心商品房交易數據  
(3)中國房地產指數系統資料庫  
(4)典型樣本項目提交的相關數據資料  
(5)統計局及政府相關部門對外公開的數據

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