智慧型控制實驗室

隨著科學與技術的飛速發展,複雜系統及其複雜性現象已不可避免地凸現在人們面前。應運而生的複雜性科學正是研究複雜系統及其複雜性現象的一門新興學科。

簡介

  複雜系統的控制是複雜性科學的一個重要分支,其目的在於:根據被控對象和環境的特性,通過能動地採集、運用信息並施加控制作用,使系統內部各子系統或各組分在外界控制作用下產生自組織和湧現現象,這種自組織和湧現現象的結果具有某種功能且是控制者所期望的。智慧型控制是自動控制發展的高級階段,是人工智慧、控制論、系統論和資訊理論等多種學科的高度綜合與集成,是一門新的前沿交叉學科。現代科學與技術的迅速發展和進步對控制系統不斷提出新的更高的要求。由於各種實際工程系統的規模越來越大、複雜性越來越高,常規控制的理論和技術已無法滿足工程上對提高自動化水平和擴大自動化範圍的要求。因此,科學與技術的進步促使了智慧型控制的建立和發展。

現狀

目前,智慧型控制技術,如Fuzzy控制技術、神經網路控制技術、遺傳算法最佳化技術、專家控制系統、基於規則的仿人智慧型控制技術等已進入工程化和實用化的時期,具有非常廣泛的套用領域,例如智慧型機器人控制、智慧型過程控制、智慧型調度與規劃、智慧型故障診斷、醫院監護、語音控制、飛行器控制及自動製造系統等。複雜系統智慧型控制顯然是對象與工具的恰當結合,而複雜系統中的決策理論既可作為複雜系統智慧型控制的基礎,又是複雜系統中極有意義的研究方向,有相當廣的套用範圍。複雜系統智慧型控制與決策便成為該實驗室研究的主題,也是該實驗室名稱的由來。

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