語法：
[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)
[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)
說明：當使用時無輸出參數，會自動繪製頻譜圖；有輸出參數，則會返回輸入信號的短時傅立葉變換。當然也可以從函式的返回值S,F,T,P繪製頻譜圖，具體參見例子。
參數：
x---輸入信號的向量。默認情況下，即沒有後續輸入參數，x將被分成8段分別做變換處理，
如果x不能被平分成8段，則會做截斷處理。默認情況下，其他參數的默認值為
window---窗函式，默認為nfft長度的海明窗Hamming
noverlap---每一段的重疊樣本數，默認值是在各段之間產生50%的重疊
nfft---做FFT變換的長度，默認為256和大於每段長度的最小2次冪之間的最大值。
另外，此參數除了使用一個常量外，還可以指定一個頻率向量F
fs---採樣頻率，默認值歸一化頻率
Window---窗函式，如果window為一個整數，每段長度為window，每段使用Hamming窗函式加窗。
如果window是一個向量，每段長度等於length(window)，每一段使用window向量指定的
窗函式加窗。所以如果想獲取specgram函式的功能，只需指定一個256長度的Hann窗。
Noverlap---各段之間重疊的採樣點數。它必須為一個小於window或length(window)的整數。
其意思為兩個相鄰窗不是尾接著頭的，而是兩個窗有交集，有重疊的部分。
Nfft---計算離散傅立葉變換的點數。它需要為標量。
Fs---採樣頻率Hz，如果指定為[]，默認為1Hz。
S---輸入信號x的短時傅立葉變換。它的每一列包含一個短期局部時間的頻率成分估計，
時間沿列增加，頻率沿行增加。
如果x是長度為Nx的覆信號，則S為nfft行k列的復矩陣，其中k取決於window，
如果window為一個標量，則k = fix((Nx-noverlap)/(window-noverlap))
如果window為向量，則k = fix((Nx-noverlap)/(length(window)-noverlap))
對於實信號x，如果nfft為偶數，則S的行數為(nfft/2+1)，如果nfft為奇數，
則行數為(nfft+1)/2，列數同上。
F---在輸入變數中使用F頻率向量，函式會使用Goertzel方法計算在F指定的頻率處計算頻譜圖。
指定的頻率被四捨五入到與信號解析度相關的最近的DFT容器(bin)中。而在其他的使用nfft
語法中，短時傅立葉變換方法將被使用。對於返回值中的F向量，為四捨五入的頻率，其長度
等於S的行數。
T---頻譜圖計算的時刻點，其長度等於上面定義的k，值為所分各段的中點。
P---能量譜密度PSD(Power Spectral Density)，對於實信號，P是各段PSD的單邊周期估計；
對於覆信號，當指定F頻率向量時，P為雙邊PSD。
（此部分請看擴展部分，被百度逼得！！圖片上傳不了）
spectrogram(...)當調用函式時沒有輸出參數，將會自動繪製各段的PSD估計，繪製的命令如下
surf(T,F,10*log10(abs(P)));
axis tight;
view(0,90);
spectrogram(...,'freqloc')使用freqloc字元串可以控制頻率軸顯示的位置。
當freqloc=xaxis時，頻率軸顯示在x軸上，當freqloc=yaxis時，頻率軸顯示在y軸上，默認是顯示在x軸上。如果在指定freqloc的同時，又有輸出變數，則freqloc將被忽略。
