IDC[網際網路數據中心]

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IDC(Internet Data Center),即網際網路數據中心,可以為用戶提供包括:申請域名、租用虛擬主機空間、伺服器託管租用,雲主機等服務。此外,還有國際數據公司、初始直接費用等多種含義。IDC即Internet Data Center,是基於Internet網路,為集中式收集、存儲、處理和傳送數據的設備提供運行維護的設施基地並提供相關的服務。IDC提供的主要業務包括域名註冊查詢主機託管(機位、機架、機房出租)、資源出租(如虛擬主機業務、數據存儲服務)、系統維護(系統配置、數據備份、故障排除服務)、管理服務(如頻寬管理、流量分析、負載均衡、入侵檢測、系統漏洞診斷),以及其他支撐、運行服務等。對於IDC的概念,還沒有一個統一的標準,但從概念上可以將其理解為公共的商業化的Internet機房,同時它也是一種IT專業服務,是IT工業的重要基礎設施。IDC不僅是一個服務概念,而且是一個網路的概念,它構成了網路基礎資源的一部分,就像骨幹網、接入網一樣,提供了一種高端的數據傳輸(Data Delivery)的服務和高速接入服務。

基本信息

功能套用

IDCIDC
IDC就是電信部門利用已有的網際網路通信線路、頻寬資源,建立標準化的電信專業級機房環境,為企業、政府提供伺服器託管、租用以及相關增值等方面的全方位服務。
通過使用電信的IDC伺服器託管業務,企業或政府單位無需再建立自己的專門機房、鋪設昂貴的通信線路,也無需高薪聘請網路工程師,即可解決自己使用網際網路的許多專業需求。
IDC主機託管主要套用範圍是網站發布、虛擬主機和電子商務等。比如網站發布,單位通過託管主機,從電信部門分配到網際網路靜態IP位址後,即可發布自己的網際網路站點,將自己的產品或服務通過網際網路廣泛宣傳;虛擬主機是單位通過託管主機,將自己主機的海量硬碟空間出租,為其他客戶提供虛擬主機服務,使自己成為ICP服務提供商;電子商務是指單位通過託管主機,建立自己的電子商務系統,通過這個商業平台來為供應商、批發商、經銷商和最終用戶提供完善的服務。
IDC即網際網路數據中心。它是伴隨著網際網路不斷發展的需求而迅速發展起來的,成為了新世紀中國網際網路產業中不可或缺的重要一環。
IDC(網際網路數據中心)還沒有一個權威的定義,但它比傳統的數據中心有著更深層次的內涵,它是伴隨著網際網路不斷發展的需求而發展起來的對為ICP、企業、媒體和各類網站提供大規模、高質量、安全可靠的專業化伺服器託管、空間租用、網路批髮帶寬以及ASP、EC等業務。數據中心在大型主機時代就已出現,那時是為了通過託管、外包或集中方式向企業提供大型主機的管理維護,以達到專業化管理和降低運行成本的目的。
IDC有兩個非常重要的顯著特徵:在網路中的位置和總的網路頻寬容量,它構成了網路基礎資源的一部分,就像骨幹網、接入網一樣,它提供了一種高端的數據傳輸(DataDelivery)的服務,提供高速接入的服務。
IDC是對入駐(Hosting)企業、商戶或網站伺服器群託管的場所;是各種模式電子商務賴以安全運作的基礎設施,也是支持企業及其商業聯盟(其分銷商、供應商、客戶等)實施價值鏈管理的平台。
IDC業務是基於高穩定度、寬頻寬的電信基礎網路平台,提供多種信息服務的綜合業務。其業務範圍主要有:伺服器託管、租用;整機租用、機房租用;虛擬主機、虛擬信箱;系統集成、開發;專業維護;頻寬批發以及增值服務等。增值服務包括:流量監控分析、伺服器負載均衡、網站鏡像、網站加速、遠程監控、網路安全等服務。而IDC與ASP的結合將是未來增值業務的主流。
作為網際網路行業的基礎服務體系,IDC行業正在進行變革,規模較小、服務低劣的IDC服務商逐步被淘汰,大型服務商整合IDC市場已成趨勢。加之,客戶在選擇IDC服務商更加偏向於品牌價值高、服務體系健全、技術實力雄厚的IDC服務商,市場選擇更加偏重理性,從而迫使IDC服務商不得不加速轉型步伐。
其增長速度的主要拉動力還在於亞太,仍然源於IT企業、網際網路企業和電信企業從自身業務支撐和拓展強烈需求。

IDC發展

IDC起源

IDC起源於ICP對網路高速互聯的需求,而且美國仍然處於世界領導者位置。在美國,運營商為了維護自身利益,將網路互聯頻寬設得很低,用戶不得不在每個服務商處都放一台伺服器。為了解決這個問題,IDC應運而生,保證客戶託管的伺服器從各個網路訪問速度都沒有瓶頸。
IDC不僅是數據存儲的中心,而且是數據流通的中心,它應該出現在Internet網路中數據交換最集中的地方。它是伴隨著人們對主機託管和虛擬主機服務提出了更高要求的狀況而產生的,從某種意義上說,它是由ISP的伺服器託管機房演變而來的。具體而言,隨著Internet的高速發展,網站系統對頻寬、管理維護日益增長的高要求對很多企業構成了嚴峻的挑戰。於是,企業開始將與網站託管服務相關的一切事物交給專門提供網路服務的IDC去做,而將精力集中在增強核心競爭力的業務中去。可見,IDC是Internet企業分工更加細化的產物。

IDC發展

早期
數據中心在早期巨大房間內的計算產業中是有根源的。早期的計算機系統操作和維護都複雜,需要一個特殊的環境來操作。連線所有的組件需要很多電纜,進而產生了供應和組織的方法,例如標準支架來安放設備,提高的地板,以及電纜盤子(被安裝在頭頂上或升高的地板下)。同樣,舊的計算機需要大量的電源,不得不被冷卻以防止過熱。安全非常重要-計算機非常的貴,並且常常被用於軍事目的。控制計算機房間訪問許可權的基本設計方針因此被設計。
在繁榮的微型計算機行業,尤其是在20世紀80年代,計算機開始四處發展,在很多案例中很少有或沒有操作需求。然而,隨著信息技術(IT)的發展,操作開始變得複雜,公司漸漸地認識到需要控制IT資源。隨著客戶端-伺服器計算的出現,在20世紀90年代微型機(被稱為servers)開始在舊計算機房間中尋找他們的位置。便宜的網路設備的可用性,外加網路電纜的新標準,使得在公司內的一個房間中,使用分層設計來放置伺服器這種可能,在這個時刻被公認,並不斷流行開來。
現代
數據中心的繁榮在dot-com泡沫中來臨了。公司需要快速的Internet連線,以及不斷的部署系統並出現在Internet上。安裝這種設備對於許多小公司是不可行的。許多公司開始建立非常大的設備,被稱為Internet數據中心(IDCs),它提供了商業上的系統部署和操作的解決方案。新技術和實踐被設計用來處理測量和如此巨大測量操作的操作需求。
從2007年起,數據中心設計、構建和運作是一個眾所周知的學科。標準文檔來自於可信任的專家組,如電訊產業聯合會,詳細說明數據中心設計的需求。眾所周知數據中心可用性的操作韻律學能夠用來評估商業中斷的影響。有許多開發在操作實踐中被完成,並且設計了友好環境的數據中心。
IT業務是大部份組織的業務中最關鍵的一個方面。主要的一個關注點是商業連續性;公司依靠他們的信息系統來運作他們的業務。如果一個系統變的不可用,公司運作可能被削弱或被完全停止。針對IT業務保證一個可靠的基礎構造組織,將破壞的可能減到最小,是很必要的。信息安全也是一個關注點,為了這個原因,一個數據中心不得不提供安全的環境以保證最小化一個安全突破口的可能性。一個數據中心為了它的主機環境的完整性和功能性,必須因此保持高標準。這個通過雙份冗餘的光纖光學電纜和包含應急備份發電電源被完成。
未來
國內擁有3000多家民營IDC企業,隨著這兩家“國字號”企業加入戰局,中國未來IDC行業的競爭勢必更加激烈。
民營IDC企業要想走的更遠,就必須擺脫體製造成的困境。在國家提倡綠色節能環保的大背景下,IDC產業將迎來廣闊的市場空間,IDC產業蓄勢待發,大有可為,IDC企業需要適時抓住機遇,同時修煉自身,打造核心競爭力。一般民營IDC企業通過兼併、上市等方式逐步做大做強,逐漸成為IDC行業中重要的一部分。
前瞻網認為,民營IDC企業上市後可以充分利用資本市場,結合自身的創新能力,在IDC競爭格局中占有一席之地,並有望對電信運營商的壟斷地位造成一定程度的衝擊。
IDC行業面臨著電信與網通也就是南北互通的難題,為了解決南北互通問題。出現了許多新事物,比如就有,電信網通雙線路接入,電信網通雙線路自動切換七層全路由IP策略技術徹底解決南北電信網通互聯互通數據互載平衡方案,充分體現了網際網路IDC市場的缺陷性。使以前兩台伺服器各放置電信和網通機房供用戶選擇訪問,現在只需1台伺服器放置雙線路機房真正的全自動達到電信網通互聯互訪問。給企業降低成本,給企業帶來更高的效益。
眾所周知IDC行業是網路服務性行業,IDC企業的興衰,與其服務和質量有著密切的聯繫。也就成了一個IDC企業成功的標誌。單IP雙線路徹底解決了南北互通這一關鍵問題,使得電信與網通,南北互通不再是問題,而且大大降低了投資成本,更加有利於企業的發展。因此,IDC行業雙線路技術是IDC行業發展的必然產物及以後的發展方向。
IDC數字宇宙報告《大數據,更大的數字身影,最大增長在遠東》顯示,儘管個人和機器每天產生大量數據,使數字宇宙前所未有地不斷膨脹,但僅有0.4%的全球數據得到了分析。
隨著全球範圍內個人電腦、智慧型手機等設備的普及,和新興市場內不斷增長的網際網路訪問量,以及監控攝像機或智慧型電錶等設備產生的數據爆增,使數字宇宙的規模在最近兩年翻了一番,達到驚人的2.8ZB。IDC預計,到2020年,數字宇宙規模將超出預期,達到40ZB。

發展要素

首先是IT技術:在數據中心的構建以及運行過程中,IDC機房將會產生大量的熱量,做好相應的冷卻工作不可缺少;同時在數據中心的運行過程,穩定通常的數據服務同樣不容忽視,所以穩定的供電系統至關重要。所以在未來的數據中心建設過程中,IT技術人員做好這兩方面的工作意義重大。
其次是伺服器的結構:一個良好的計算機構可謂是伺服器設計中一個重要的因素,所以在伺服器的結構中做好伺服器記憶體、IO卡和處理器作為組建對待至關重要,有利於提高伺服器的工作效率,高效的降低資源的耗費來提高使用率。
最後,數據中心建設的虛擬化:大數據時代對於數據信息的需求量遠遠大於從前,所以一定的伺服器空間至關重要。虛擬化技術能夠有效的整合IT資源,減少數據中心空間不足問題,極大的改善資源的利用率和靈活度。

基本分類

TIA-942:DataCenterStandardsOverview描述了數據中心基礎架構的需求。最簡易的是Tier1數據中心,他基本上是個計算機房間,有基本的計算機系統安裝指引。大部分迫切需求的是Tier4數據中心,被設計為主機的任務評價在於計算機系統,這種系統要完全的冗餘並且要被劃分安全區域,這個安全區域要由生物學測量來控制訪問。另一個考慮是數據中心地下內容的布置,為了數據安全也為了環境考慮,例如冷卻需求。

物理布局

一個數據中心占用一幢大樓的一個房間,一層或多層,甚至整棟大樓。大部份的設備常常放在具有19英寸的隔層的機架中。這些機架成排放置,形成一個走廊。這允許人們從前面或後面訪問隔層。伺服器從1U的伺服器到獨立筒倉的存儲設備在尺寸上有很大的不同,存儲設備要占掉很多塊地磚。一些設備,像大型計算機和存儲設備常常像他們的機架那么大,並被放在他們的旁邊。非常大的數據中心可以使用貨櫃來放置,每個貨櫃可以放置1000或著更多的伺服器;當有維修或升級需要的時候,整個貨櫃會被替換而不是維修單個的伺服器。本地編譯的代碼可以控制最小的上升限度。數據中心的物理環境是嚴格受控的:×空調控制數據中心的溫度和濕度。ASHRAE's“數據處理環境的熱量指導”建議溫度在20-25°C(68-75°F)並且濕度在40-55%,以數據中心最佳條件17°C作為最大露點。電源會加熱數據中心裡的空氣。除非熱量被移走,否則溫度會持續上升,導致電源設備故障。通過控制空氣溫度,伺服器組件在擱板層保持著製造商說明的溫度/濕度範圍。空調系統通過冷卻來回的在露點以下的空間空氣,幫助控制濕度。太濕的話,水開始在內部組件上濃縮。假使空氣乾燥,輔助潮濕系統會增加水蒸氣,如果濕度太低,將導致靜電放電問題,那將損壞組件。地下的數據中心比起常規的設計,能夠花費更少而保持計算機設備冷卻。
×現代數據中心試圖使用節約裝置冷卻,在那裡他們使用外界空氣來保證數據中心冷卻。華盛頓州現在有幾個的數據中心,一年11個月使用外部空氣冷卻所有的伺服器。他們沒有使用冷卻機或空調,他們創造了勢能節省了數百萬。
×備份電源由一個或多個不間斷電供應或者柴油機組成。
×為了防止單點故障,所有的電系統元素,包括備份系統,都典型的完全複製,並且關鍵伺服器連線兩個電源(“A-Side"and"B-Side")區域。這種安排常常用於完成系統的N+1冗餘。靜態電閘有時被用於在電源故障事件中保證瞬時轉換一個到另一個。
×數據中心典型地使用升高60cm(2ft)的地面,可移動的方塊磚。現在的趨勢是80-100cm(31.5-39.4in),空閒區域的增加是為了更好的保證空氣流通。這種供應是為了空氣在地下充分流通,作為條件系統的一部分,也是為電力電纜提供空間。在現代數據中心中數據電纜典型是使用架空電纜。但是,有些出於安全原因還是將他們置於地板下,並且有必要增加在架子上的冷卻系統。更小/更少花費的數據中心沒有升高地面而是使用相反的靜態地磚在地面上。計算機電纜常常放置在走廊中,以保證最大化的氣流效率。
×數據中心的一個特徵是防火系統,包含被動的和主動的設計元素,以及在業務中防火程式的執行。煙檢測器都會被安裝,它可以在有火焰之前檢測到燜燒產生的煙的源點,而發出警報。這允許調查,中斷電源,並使得能夠在火災變大之前,讓人使用滅火器滅火。一個自動噴水滅火系統常常被用來控制火勢發展為大範圍的火災。自動噴水滅火系統要求在噴水滅火器下的清除的18”。和噴水滅火系統相比,清除事件滅火氣體系統有時被安裝用於早期火災。被動的消防保護元素包括在數據中心周圍的防火牆,所以大火能夠在大火保護系統失敗或沒有安裝的情況下較容易地控制在一定的範圍內。
×物理安全在數據中心裡也表演了一個大角色。物理的訪問地點常常限制於被選擇的人員,包含安全控制系統。視頻監視和永久安全警報常常用於大數據中心或者包含機密信息的數據中心。

基礎架構

今天在數據中心中的通信常常基於網路,運行IP控制組。數據中心包含一系列路由器和交換機,它們在伺服器於外界之間傳送通信量。Internet連線的冗餘常常通過兩個或多個上由服務供應者來提供(參見Multihoming)。一些數據中心伺服器被用於運行基本的組織中的內部用戶需要的英特網和企業網服務,例如電郵伺服器,代理伺服器,和DNS伺服器。網路安全元素也常常被配置:例如,防火牆,VPN網關,侵入檢測系統。也有網路和一些套用軟體的監視系統。額外的非工作場所監視系統也很典型,以防數據中心內部通信失敗。

相關套用

一個數據中心的主要目的是運行套用來處理商業和運作的組織的數據。這樣的系統屬於並由組織內部開發,或者從企業軟體供應商那裡買。像通用套用有ERP和CRM系統。一個數據中心也許只關注於操作體系結構或者也提供其他的服務。常常這些套用由多個主機構成,每個主機運行一個單一的構件。通常這種構件是資料庫,檔案伺服器,套用伺服器,中間件以及其他的各種各樣的東西。數據中心也常常用於非工作站點的備份。公司也許預定被數據中心提供的服務。這常常聯合備份磁帶使用。備份能夠將伺服器本地的東西放在磁帶上,然而,磁帶存放場所也易受火災和洪水的安全威脅。較大的公司也許傳送他們的備份到非工作場所。這個通過回投而能夠被數據中心完成。加密的備份能夠通過Internet傳送到另一個數據中心,安全保存起來。為了災難恢復,各種大的硬體供應商開發了移動設備解決方案,能夠安裝並在短時間內可操作。供應商像思科系統,Sun微系統,IBM和HP開發的系統能夠用於這個目的。

服務項目

IDC可以為用戶提供以下一些具體的服務項目。
伺服器負載均衡服務:隨著網站內容的增加,功能的增多,使得支撐網站的伺服器數量開始增多,網站的伺服器負載均衡服務可以根據實際的伺服器回響時間平衡伺服器群中所有伺服器之間的通信負載,從而提高站點性能和回響能力,同時減少錯誤的發生。
網站加速服務:網站加速服務可以使伺服器處理安全套接層協定(SSL)的加密/解密工作時的效率提高數十倍到上百倍,從而提高網站安全交易的回響速度。採用這種服務,網站可以最大限度地利用網際網路伺服器投資,在不犧牲網站訪問速度的前提下,確保電子商務交易的安全性。

接入方式

雙IP雙線路實現方式
雙IP雙線路實現方式是指在一台伺服器上安裝兩塊網卡,分別接入電信網線與聯通網線並設定一個聯通IP與一個電信IP,這樣一台伺服器上就有了兩個IP位址,需要在伺服器上添加聯通或電信的路由表來實現聯通用戶與電信用戶分別從不同的線路訪問。雙IP雙線路具有常用的兩種使用方式:
1.ICP用戶在網站設定兩個IP位址不同的連結,網通用戶點擊聯通IP訪問伺服器,電信用戶點擊電信IP訪問。
2.使用BIND9(DNS伺服器軟體)對不同的IP位址請求返回不同的伺服器IP的功能來實現聯通用戶請求域名時返回聯通的IP,電信用戶請求域名時返回電信的IP,這個方式就是一些IDC提出的智慧型DNS的方案。
雙IP雙線路在一定程度上提高了網通與電信用戶訪問網站的速度,但缺點是由於伺服器接入的是雙網卡必須在伺服器上進行路由表設定,這給普通用戶增加了維護難度,並且所有的數據包都需要在伺服器上進行路由判斷然後再發往不同的網卡,當訪問量較大時伺服器資源占用很大。此方案是最簡單的雙線解決方案,一般限於規模較小的IDC提供商使用。
單IP雙線路
普通的單IP雙線路是指在伺服器上設定一個IP,此IP是聯通IP或是電信IP,通過路由設備設定數據包,而數據包是通過電信網路或是聯通網路發出來實現的雙線技術。此方案也可以提高網通用戶與電信用戶的訪問速度,解決了雙IP雙線需要在伺服器上設定路由的問題,但由於IP位址採用的是網通或電信的IP,訪問用戶在傳送請求數據包時不會自動判別最好的路由。所以這種解決方案只能說是半雙線的技術方案、是一種過渡形式的解決方案。此方案一般為單線IDC服務商往雙線IDC服務商轉型期所採用的臨時方案。
BGP實現的單IP雙線路
BGP(邊界網關協定)協定主要用於網際網路AS(自治系統)之間的互聯,BGP的最主要功能在於控制路由的傳播和選擇最好的路由。中國網通與中國電信都具有AS號(自治系統號),全國各大網路運營商多數都是通過BGP協定與自身的AS號來互聯的。使用此方案來實現雙線路需要在CNNIC(中國網際網路信息中心)申請IDC自己的IP位址段和AS號,然後通過BGP協定將此段IP位址廣播到網通、電信等其它的網路運營商,使用BGP協定互聯後網通與電信的所有骨幹路由設備將會判斷到IDC機房IP段的最佳路由,以保證網通、電信用戶的高速訪問。
使用此方案具體以下優點:
1.伺服器只需要設定一個IP位址,最佳訪問路由是由網路上的骨幹路由器根據路由跳數與其它技術指標來確定的,不會占用伺服器的任何系統資源。伺服器的上行路由與下行路由都能選擇最優的路徑,所以能真正實現高速的單IP雙線訪問。
2.由於BGP協定本身具有冗餘備份、消除環路的特點,所以當IDC服務商有多條BGP互聯線路時可以實現路由的相互備份,在一條線路出現故障時路由會自動切換到其它線路。
3.使用BGP協定還可以使網路具有很強的擴展性可以將IDC網路與其他運營商互聯,輕鬆實現單IP多線路,做到所有互聯運營商的用戶訪問都很快。這個是雙IP雙線無法比擬的。
雖然BGP方案是最好的解決方案但由於此方案需要IDC提供商的設備投入與頻寬投入方面較大並且技術上較為複雜,所以目前國內採用此方案僅限於實力較強的專業IDC服務商。
綜上所述,以上各種雙線實現的方式各有優缺點,雙IP雙線成本較低,但網路不夠穩定並且占用大量的伺服器資源,普通單IP雙線路只是實現了部分雙線路的效果所以訪問速度不佳,CDN方式對靜態網頁效果很好但對互動性很強的網頁效果不太理想,BGP單IP雙線路解決了以上所有的問題是最好的實現方式但國內採用此種方案的IDC服務商較少,如果能將BGP單IP雙線與CDN加速結合起來將會是最優的解決方案。全國已有不少合用BGP技術方案的數據中心,但大多為特殊客戶提供服務,很少有針對普通用戶和IDC商的機房。
CDN方式實現雙線路
CDN(ContentDeliveryNetwork)網際網路內容分發網路,就是多伺服器分網託管加智慧型域名DNS,即伺服器是CDN服務商提供,放在不同網路節點上,通過緩衝程式自動抓取用戶源伺服器的數據,然後快取在不同網段節點的伺服器上。再配合智慧型DNS伺服器的分網解析功能,實現不同網路用戶都能訪問到離自己最近網段上的網站,從而避免因為網路問題而影響網站訪問速度的目的。現絕大部分CDN技術在處理靜態網站上比較成熟,對互動性很強如全動態頁面的網站還不是很成熟。目前CDN方案主要作為一種輔助的解決方案需要配合其它的雙線方案才能達到最好的效果。

選擇運營商

網際網路的各種IDC使用各種適合自己的伺服器業務在琳琅滿目的眾多商家中,我們如何選擇適合自己的IDC商呢?
先看ISP證
首先絕對不要考慮沒有isp許可證的“小公司”,要鎖定資質好,規模大,名氣大,信譽高的大公司。
跨過中間商
儘量跨過不必要的中間商,少繞彎子,因為中間商越多,將來的不穩定因素就越多,可能發生互相推諉,很難辦。要儘量找到那些直接從機房租用機櫃的託管服務商。
考察服務商
考查機房是其次,考察服務商才是根本,要去服務商的公司看看規模、技術、歷史。一般服務商都迫不及待約你去看豪華的機房,但是機房再豪華,人家機房也不會給你負任何責任,出了問題你只有找服務商。
規模、歷史
考察機房也是很必要的,不要只聽服務商吹噓頻寬、速度多好,要看機房的規模、歷史。要多看看歷史悠久的老牌子機房,不要以為老機房設備陳舊,其實它能穩定經營這么久,其積澱的人才、經驗、設備、信譽、規矩,正是新機房欠缺的。
簽訂契約
一定要簽訂嚴謹的託管契約,明確雙方責任、權利,例如,服務商調試機器或者移動機器改變IP要及時提前三天通知用戶,否則就要賠償損失;服務商無權將伺服器轉託給別人等等。如果可能,最好看看託管服務商的營業執照、ICP證。
謹慎選擇異地託管
如果本地有機房最好在本地託管,不要千里迢迢託管到外地,因為伺服器不可能全都依賴遠程維護,有時候避免不了本地維護,而遠在外地,沒有人會幫您維修硬體、安裝軟體,即使幫您也很大不樂意,或者收費很黑,沒有必要。如果我們的服務套用針對的是大面積客戶群體,為了提高用戶的體驗度,不得不選擇異地託管的時候要謹慎判斷,多方考察,全面了解,一定要謹慎選擇。
選擇骨幹節點
如果所託管伺服器的業務僅僅是服務於本地,本地有機房最好在本地託管,不要千里迢迢託管到外地,因為伺服器維護方便,本地用戶的訪問速度也更快。如果是提供web等服務,針對全國用戶,最好選擇上海、北京這樣的電信骨幹節點城市。另外選擇有售後服務保障的服務商,最好可以提供7*24小時服務,並能免費幫您維修硬體、安裝軟體等日常維護。

定義數據

中國成全球最重要市場
07月25日報導:在今天舉辦的英特爾大數據論壇上,IDC中國企業級系統與軟體研究部高級研究經理周震剛表示,IDC定義了大數據的四大特徵——海量的數據規模(volume)、快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity)、多樣的數據類型(variety)和巨大的數據價值(value)。
“對用戶最有意義的,就是大數據可通過處理和分析而被發掘出來的價值——無論是商業價值還是社會價值。”周震剛如此說道。周震剛還簡要介紹了IDC對於大數據未來的十大預期。“我們看到2010年全球大數據以及相關的硬體、軟體和服務市場,大概是30億美元市場;在2015年整個市場將超過170億美元,平均增長速度每年超過50%。”
“在未來兩三年當中,Hadoop會有一個很明顯的商業化的過程。在Hadoop發展非常快的前提之下,很早期的項目也面臨著種種挑戰。”周震剛說,“雖然說Hadoop是完全開源的市場,但並非是一個完全免費的市場,Linux市場在過去幾年間,作業系統增長非常慢,但它帶來的基礎架構軟體、系統管理軟體、開發套用軟體,比如說資料庫、開發工具以及套用軟體包括Linux伺服器硬體的增長卻非常快。”
同時,大數據會帶來更多的軟體公司之間的收購。大數據軟體市場的生態系統有很多類型的軟體廠商,包括傳統的關聯資料庫廠商,以及多維展現做分析的軟體廠商,對Hadoop分析包括管理,很多業界並不太熟悉的公司很可能在未來被大公司所併購。在套用場景上,大數據將在未來一兩年從傳統的網際網路和電信方面的套用,未來幾年將會逐漸向更多行業發展。

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