量化對沖

量化對沖

“量化對沖”是“量化”和“對沖”兩個概念的結合。“量化”指藉助統計方法、數學模型來指導投資,其本質是定性投資的數量化實踐。“對沖”指通過管理並降低組合系統風險以應對金融市場變化,獲取相對穩定的收益。實際中對沖基金往往採用量化投資方法,兩者經常交替使用,但量化基金不完全等同於對沖基金。量化對沖業務發展的必由之路, 是以產品化的模式實現規模效益擴大生產力,投資管理人需要券商提供SPV 設計(如信託、公募、資管等法律結構安排)、提供產品結構設計、風險控制、後台運營和行銷組織等全方位的一攬子配套服務, 與證券公司在產品設計的專業能力、統一行銷的組織能力和整合公司總部資源能力相匹配。

基本信息

簡介

近年來,隨著證券市場規模的不斷擴大,金融衍生產品不斷推出,投資策略和盈利模式發生根本性改變,投資複雜程度日益提高,導致證券市場投資者的構成比例出現了相應的變化。專業投資管理人的占比越來越大,且有加速之勢。另一方面,量化對沖投資策略以其中低風險穩定收益的特性,將成為機構投資者的主要投資方向之一。

內容

一、量化對沖業務特點及服務要求

量化對沖是一項業務特點鮮明、極具專業性、配套服務要求高的業務,其業務特點表現為:

(一) 投顧專業化水平高。量化對沖業務對管理人在數據挖掘、策略開發、程式化交易等IT 技術研發能力要求很高。根據海外經驗證明,從事量化對沖投資的管理人均為專業機構投資者,專業背景來自物理、數學、統計、計算機等領域的高端人才,需要具備量化投資模型的開發能力及持續的模型最佳化能力,具有一定的行業進入門檻。

分支機構在識別和扶植量化對沖管理人方面也必須具備一定的鑑別能力,避免付出大量精力而收效甚微。

(二) 量化對沖業務存在天然的地域分布。與公募基金公司布局相類似,目前主要的量化對沖管理人大都集中在上海、北京、深圳等幾大金融市場活躍區域,與公司各地區量化對沖業務發展不均衡的情況相吻合。

(三) 產品風險相對較低。目前市場上的量化對沖產品多以市場中性策略為主,對沖證券市場系統性風險,相較於傳統方向型的權益類產品,在控制產品回撤和獲取穩定收益方面具備較大的優勢。隨著賣空機制的不斷完善,對沖策略將逐漸豐富,例如:統計套利、多空策略、配對交易等。

(四) 業務落地要有專門的支持團隊。據近年來推廣量化對沖業務的實際操作經驗,在業務執行層面需要落地營業部協調的技術問題就很多,各營業部須配備專業的業務團隊進行支持,快速回響和解決存在的問題。實際情況是大部分營業部沒有足夠的人力、財力和物力,用於配臵專業的支持團隊。

根據開展量化對沖業務的以上特點,對券商提出了較高的綜合服務要求:

(一) IT 系統要求高。量化對沖業務模式對於IT 系統都具有極高要求,一方面體現在交易系統及行情數據回響速度穩定高效,另一方面體現在系統整合及開發易用性。

(二) 策略研發需求高。隨著金融創新工具的不斷推出,量化對沖管理人只有具備持續策略開發和策略最佳化的能力才能取得穩定、優秀的投資業績,需要我公司提供強大的策略研究以及策略交流等支持。

(三) 產品設計和發行要求高。量化對沖業務發展的必由之路, 是以產品化的模式實現規模效益擴大生產力,投資管理人需要券商提供SPV 設計(如信託、公募、資管等法律結構安排)、提供產品結構設計、風險控制、後台運營和行銷組織等全方位的一攬子配套服務, 與證券公司在產品設計的專業能力、統一行銷的組織能力和整合公司總部資源能力相匹配。

二、量化對沖業務的發展現狀

(一) 投資管理人或直接投資者專業化水平參差不齊

目前,市場上量化對沖投資管理人按專業水平大致分為三大類:

第一類:專業水準極高的管理人或投資人,擁有多年的投資經驗,擁有自主開發的量化交易系統,有專門的策略研究團隊,有實盤過往業績表現,有持續的生存能力。此類管理人既有自學成才的,也有從 海歸加盟的,來自成熟市場有經驗的管理人在逐步增加;

第二類:正在成長過程中的管理人或投資人。此類管理人有較好的國內證券市場投資經驗和過往業績,學習能力強,應變能力強,正在成為量化對沖業務的新生力量;

第三類:專業能力欠缺,只有願望,沒有專業支撐,被動依賴技術平台而操作的管理人或是直接投資人,對量化對沖業務一知半解甚至完全不懂,根據策略交易系統發出信號被動投資,預計此類管理人 (投資人)難以應對市場變化,很快就會因束手無策而離開市場。

(二) 從券商或營業部提供的服務支持來看,專業化水準和服務支持能力也參差不齊。

主要分為三類:

第一類:由專業的團隊支撐,有系統的技術支持、策略支持和服務支持;

第二類:正在起步階段的券商,但他們也有可能後發制人,定位精準,整合資源,成為量化對沖市場的主力服務機構;

第三類:沒有能力支持量化對沖業務。既無技術支持,也無專業服務團隊,更談不上策略支持。業務發展處於自生自滅的狀態,業務也處於很大的波動中。

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