‍百科名片
作/譯者：徐成賢 陳志平 李乃成‍
出版社：科學出版社 ‍
出版日期：2002年09月
ISBN：9787030101754 [十位:7030101758]
頁數：326 重約：0.431KG
定價：￥29.00
內容提要：
本書對非線性最最佳化的算法及相關技術和理論作了比較系統介紹。全書共分七章,第一章討論以最優性條件為主要內容的最最佳化基本理論;第二章介紹構成各種最最佳化算法基本要素的常用數值技術,包括線性方程組求解,矩陣分解與矩陣修正,線性搜尋技術及信賴域子問題的求解;第三章至第五章介紹無約束最最佳化算法,主要有解中小規模最最佳化問題的擬牛頓方法,大規模最佳化問題的共軛梯度法,有限記憶體擬牛頓法,利用非線性最小二乘問題的特殊結構的高斯一牛頓類算法;第六、第七章介紹約束最最佳化問題的算法
圖書目錄：
‍ 第一章 最最佳化基礎
§1.1最最佳化問題的數學模型與分類
§1.2多元函式分析
§1.3最優性條件
§1.4最佳化方法概述
§1.5最最佳化方法應滿足的基本性質
§1.6疊代序列的收斂速度
第二 最最佳化方法中常用的數值技術
§2.1線性方程組求解
§2.矩陣分解
§2.3線性搜尋策略
§2.4信賴域問題的求解
第三章 無約束最最佳化方法
§3.1下降算法的全局收斂性
§3.2最速下降法與牛頓法
