內容介紹
馬建芬的這本《語音信號盲分離與增強算法的研究》主要介紹有關語音信號盲分離與增強的基本理論、主要算法，以及作者在這一領域的最新研究和探索。主要內容包括：語音增強、語音信號盲分離研究的發展現狀；語音質量的主/客觀評價方法；盲源分離問題的基本理論和主要算法；基於神經網路的語音信號盲分離算法；語音盲分離的時一頻分析算法；語音信號幀長和互信息量之間的關係；計算聽覺場景模型的概念；基於Wang—Brown模型CASA系統的構造；基於Hu-Wang模型CASA系統的構造以及進行單通道盲分離的原理和過程；對比Wang-Brown模型與Hu-Wang模型在語音增強中的效果；基於譜相減的語音增強算法；快速自適應噪聲估計在LOGSTSA-MMSE語音增強算法中的套用；基於小波變換的語音增強算法。《語音信號盲分離與增強算法的研究》在重點講述作者在語音分離與增強這一領域的最新成果的同時，注重基礎知識的描述，適合相關專業的研究生和從事這一領域的科研人員閱讀。通過閱讀本書，讀者可以掌握語音分離與增強的基礎知識，並了解這一領域的前沿知識。
