網路路由與智慧型模擬

內容介紹

本書在介紹人工智慧基礎和分析電信網路由選擇方法的演化的前提下，提出基於多Agent系統和神經網路預測的網路智慧型路由資源分配方法，以提高網路接通率、平衡網路負荷。
仿真表明，該方法良好的分布特性和智慧型決策能力使之在接通率和負荷平衡方面優於美國電報電話公司使用的實時網路路由選擇方法和加拿大電信使用的動態控制路由選擇方法。
接著，討論了人工智慧、認識論、面向對象和思維的關係。分別以書法風格的形成和心電圖識別為背景，提出藝術創作與波形識別這兩個形象思維的基本問題，以圖探索智慧型模擬的更廣泛而深入的內容。
本書可供廣大從事通信工程、網路設計與人工智慧的科技人員使用，以及有關院校師生學習參考。

作品目錄

第1章章緒論
1. 1引言
1. 2人工智慧簡史
1. 3人工智慧的幾個學派
1. 4分散式人工智慧
1. 5對象
1. 6混沌動力學與神經網路