內容介紹
本書闡述了用於算法數學分析的主要方法，所涉及的材料來自經典數學課題，包括離散數學、初等實分析、組合數學，以及來自經典的計算機科學課題，包括算法和數據結構，本書內容集中覆蓋基礎、重要和有趣的算法，前面側重數學，後面集中討論算法分析的套用，重點的算法分的的數學方法。每章包含大量習題以及參考文獻，使讀者可以更深入地理解書中的內容。本書適合作為高等院校數學、計算機科學以及相關專業的本科生和研究生的教材，也可供相關技術人員參考。
作者介紹
Robed Sedgewick擁有史丹福大學博士學位(導師為Donald E. Knuth)，昔林斯頓大學計算機科學系教授，Adobe Systems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人員，還曾就職於美國國防部防禦分析研究所以及INRIA。Philippec Flajoletc 是INRIA的高級研究主任,在EcolePolytechnique和普林斯頓大學任教, 並在史丹福大學、智利大學和維吉尼亞技術大學擁有訪問席位、他還是法國科學院的通信會員.
作品目錄
出版者的話專家指導委員會
譯者序
序.
前言
記號解釋
第1章 算法分析概述
1．1 為什麼要對算法進行分析
1．2 計算複雜性
1．3 算法分析的過程
1．4 平均情形分析
1．5 例：快速排序的分析
1．6 漸近逼近
1．7 分布
1．8 機率算法
參考文獻
第2章 遞歸關係
2．1 基本性質
2．2 一階遞歸
2．3 非線性一階遞歸
.2．4 高階遞歸
2．5 求解遞歸的方法
2．6 分分治遞歸和二進制數
2．7 一般的分治遞歸
參考文獻
第3章 生成函式
3．1 常規生成函式
3．2 指數生成函式
3．3 利用生成函式求解遞歸
3．4 生成函式的展開
3．5 利用生成函式進行變換
3．6 關於生成函式的函式方程
3．7 利用ogf求解三數中值quicksort遞歸
3．8 利用生成函式的計數
3．9 符號方法
3．10 拉格朗日反演
3．11 機率生成函式
3．12 元生成函式
3．13 特殊函式
參考文獻..
第4章 漸近逼近
4．1 有關漸近逼近的記號
4．2 漸近展開式
4．3 漸近展開式的操作
4．4 有限和的漸近逼近
4．5 歐拉—麥克勞林求和
4．6 元漸近性
4．7 拉普拉斯方法
4．8 算法分析中的“正態”例
4．9 算法分析中的“泊松”例
4．10 生成函式的漸近性
參考文獻
第5章 樹
5．1 二叉樹
5．2 樹和森林
5．3 樹的性質
5．4 樹的算法
5．5 叉查找樹
5．6 catalan樹中的平均路徑長
5．7 叉查找樹中的路徑長
5．8 隨機樹的可加參數
5．9 高
5．10 樹性質平均情形結果的小結
5．11 樹和二叉樹的表示
5．12 無序樹
5．13 標號樹
5．14 其他類型的樹
參考文獻
第6章 排列
6．1 排列的基本性質
6．2 排列的算法
6．3 排列的表示法
6．4 計數問題
6．5 利用cgf分析排列的性質
6．6 逆序與插入排序
6．7 左向右最小值與選擇排序
6．8 圈與原位排列
6．9 極值參數
參考文獻
第7章 串與trie樹
7．1 串查找
7．2 位串的組合性質
7．3 規則表達式
7．4 有限狀態自動機與knuth-morris-pratt算法
7．5 上下文無關語法
7．6 trie樹
7．7 trie算法
7．8 trie樹的組合性質
7．9 更大的字母表
參考文獻
第8章 宇與映射
8．1 使用分離連結的散列
8．2 字的基本性質
8．3 生日悖論與贈券收藏家問題
8．4 占有約束與極值參數
8．5 占有分布
8．6 開放定址散列法
8．7 映射
8．8 整數因子分解與映射
參考文獻
索引...
