特徵空間二維圖

特徵空間二維圖是另一種廣泛用於評價訓練樣本的方法。此圖同時顯示圖像中兩個波段所有像元的分布，從而作為不同圖像特徵選擇的背景。在特徵空間二維圖上越亮的區域所對應的像元越多，因此這種圖能提供各波段之間相關度和一些非常有趣的亮度位置。圖像的兩個波段相關性越強，其對應的特徵空間二維圖上亮度的分布就越集中。

由於多數參數分類器都假設常態分配，因此每類訓練樣本在每個波段的直方圖應該趨於常態分配，只能有個峰值。當其直方圖有兩個峰值時,則說明所選的訓練樣本中包含兩種不同的類別,需要重新選擇訓練樣本,或者對所選的訓練樣本重新賦予類別。有時也同時顯示不同類別的樣本在同一波段上的直方圖,來檢查各樣本之間的分散性,如果在同一波段上不同類別的樣本直方圖互相重疊,則說明所選類別難以區分,需要重新選擇或者確定類別。