最小均方濾波器

最小均方濾波器(Least Mean al)之均方值(mean

最小均方濾波器(Least Mean Square Filter,或LMS Filter)是一類可通過最小化誤差訊號(error signal)之均方值(mean square)而修正濾波器係數,以摹擬所需理想濾波器的自適應濾波器,其中作為修正依據的誤差訊號為理想參考訊號與實際輸出訊號之差。該種濾波器所用之最小均方法只以當前之訊號誤差值為準進行修正,是一種隨機梯度下降法。最小均方法系由史丹佛大學的Bernard Widrow教授及他的首位博士班學生Marcian Hoff於1960年提出。

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