數據挖掘與知識發現

內容介紹本書詳盡地闡述了數據挖掘與知識發現領域中的一些基本理論和研究方法。 介紹了KDD與數據挖掘的概念、數據挖掘對象、知識發現過程、研究方法以及相關研究領域和套用範圍。 書中較詳細地介紹了粗糙級、模糊集、聚類分析、關聯規則、人工神經網路、分類與預測等數據挖掘方法，最後還簡要介紹了多媒體數據挖掘工作的有關進展。

內容介紹

本書詳盡地闡述了數據挖掘與知識發現領域中的一些基本理論和研究方法。介紹了KDD與數據挖
掘的概念、數據挖掘對象、知識發現過程、研究方法以及相關研究領域和套用範圍。作為知識發現的數據預處理工作，簡要敘述了數據清理、數據約簡、數據概念等級分層、多維數據模型等內容。書中較詳細地介紹了粗糙級、模糊集、聚類分析、關聯規則、人工神經網路、分類與預測等數據挖掘方法，最後還簡要介紹了多媒體數據挖掘工作的有關進展。
本書可以作為計算機科學與技術專業和信息科學方向高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可供有關科技人員學習參考。