內容簡介
數據倉庫及在線上分析處理是資料庫技術發展和套用的一個新階段，本書全面、詳細地介紹了構建數據倉庫以及進行多維數據分析的技術，並力求把數據倉庫理論以及在該理論領域的相關套用儘可能完美地融合起來，其內容涵蓋數據倉庫的構建理論、構建示例、前端多維數據的展示及分析技術、對數據倉庫及多維數據集的管理和維護等技術。本書以目前流行的MicrosoftSQlServer2000資料庫管理系統作為實踐平台，以便於讀者實踐。本書語言通俗易懂，實例豐富。
本書非常適合作為計算機、商科及相關專業本科學生學習數據倉庫及多維數據分析技術的教材，同時也適合作為研究生數據倉庫等課程的教材。
編輯推薦
本書對構建數據倉庫以及進行多維數據分析的技術和方法進行了詳細的介紹，實踐性強，在講解理論知識的同時，也結合具體實踐實現環境，用具體實例介紹了這些知識的套用，用實例驅動理論的理解。
目錄
第1章 數據倉庫與0LAP概述
1.1數據倉庫
1.1.1 數據倉庫的概念和特點
1.1.2 數據倉庫與傳統資料庫的比較
1.1.3 數據倉庫帶來的好處
1.2多維數據分析——0LAP
1.2.10LAP的概念和特點
1.2.20LAP與OLTP的區別
1.2.30LAP帶來的好處
1.3數據倉庫與OLAP
1.4 小結
第2章數據倉庫的構建理論
2.1 數據倉庫的體系結構
2.2 數據倉庫的構建步驟
2.2.1 概念模型設計
2.2.2 技術準備工作
2.2.3 邏輯模型設計
2.2.4 物理模型設計
2.2.5 數據倉庫的生成
2.2.6 數據倉庫的使用和維護
2.3實施數據倉庫的注意事項
2.4 小結
第3章多維數據分析基礎與方法
3.1多維數據分析基礎
3.2 多維數據分析方法
3.3維度表與事實表的連線
3.4 多維數據的存儲方式
3.4.1 三種存儲方式
3.4.2 三種存儲方式的比較
3.5小結
第4章 OLAP工具及安裝
4.1 常用的伺服器端分析工具
4.1.1MicrosoftSQLServerAnalysisServ
4.1.2IBMDB20LAPServer
4.2 常用的客戶端分析工具
4.2.1Excel和Access
4.2.2 CrystalAnalysis
4.3各種工具的準備和安裝
4.3.1 各工具需要的軟硬體環境
4.3.2 工具的安裝
4.4小結
第5章 OLAP的一個套用示例
5.1案例背景
5.2 分析需求
5.3 數據準備
5.4 構建數據倉庫和多維數據集
5.4.1 建立數據倉庫
5.4.2 連線數據源
5.4.3 建立多維數據集
5.5 瀏覽分析數據
5.5.1使用多維數據集瀏覽器查看數據
5.5.2 運用多維分析方法分析數據
5.6小結
第6章 構建一個示例數據倉庫
6.1 數據倉庫的分類
6.2 數據倉庫的開發模式
6.2.1自頂向下的模式
6.2.2自底向上的模式
6.2.3 聯合模式
6.3 兩個重要的設計因素
6.3.1 數據倉庫的粒度
6.3.2 數據的分割
……
第7章 數據準備
第8章 數據轉換服務——DTS
第9章 維度的構建和管理
第10章 多維數據分析的高級話題
第11章 OLAP的前端分析策略
第12章 多維表達式——MDX
第13章 多維數據集的管理和最佳化
第14章 數據倉庫的維護和解決方案
第15章 數據倉庫和商業智慧型
附錄A 常用MDX函式列表
附錄B 維度編輯器和多維數據集編輯器中的屬性管理
……
