全距

全距是用來表示統計資料中的變異量數(measures of variation)，其最大值與最小值之間的差距；即最大值減最小值後所得之數據。其適用於等距變數、比率變數，不適用於名義變數或次序變數。全距也稱為極差，是指總體各單位的兩個極端標誌值之差，即：R=最大標誌值－最小標誌值因此，全距（R）可反映總體標誌值的差異範圍。

舉例

例：有兩個學習小組的統計學開始成績分別為：

第一組：60，70，80，90，100

第二組：78，79，80，81，82

很明顯，兩個小組的考試成績平均分都是80分，但是哪一組的分數比較集中呢？

如果用全距指標來衡量，則有：

R甲=100－60=40（分）

R乙=82－78=4（分）

這說明第一組資料的 標誌變動度或離中趨勢遠大於第二組資料的標誌變動度。

根據 組距計算極差，是測定 標誌變動度的一種簡單方法，但受極端值的影響，因而它往往不能充分反映社會經濟現象的 離散程度。

在實際工作中，全距常用來檢查產品質量的 穩定性和進行質量控制。在正常生產條件下，全距在一定範圍內波動，若全距超過給定的範圍，就說明有異常情況出現。因此，利用全距有助於及時發現問題，以便採取措施，保證產品質量。

全距可以用ω(讀做omega)來表示。

公式

ω=XH-XL

其中的ω為全距，XH為 最大值，XL為 最小值。