內源搜尋

內源搜尋

內源搜尋是基於大數據、大社交SNS網路內部形成的海量結構化數據實施的搜尋。相對於內源搜尋的定義,谷歌等傳統搜尋引擎是基於外部資源進行的搜尋,可以稱為外源搜尋。內源搜尋有兩個要件:一個是海量數據,另一個是沒有有限的邊界。傳統少量數據的內部查閱系統不屬於內源搜尋的範疇。大社交SNS網路形成的與人和機構相關的多維數據使得內源搜尋能夠進行精細化、定位準確的高精準搜尋,搜尋結果在商業價值上優於其他搜尋模式。

內源搜尋”理論

“內源搜尋”的提出

通過對美國三代網際網路樣本的經營特點、商業模式以及在中國運營之成敗進行科學的分析與研究,李世偉博士與中國科學院院士合作,獲得了對新一代網際網路運營模式和發展的前瞻性認識,在世界上首次提出了“內源搜尋”的概念,建立了獨步網際網路領域“內源搜尋引擎”理論模型。內源搜尋引擎理論模型的創立為大數據、大社交SNS網路的發展提供了理論基礎。
理論模型人類商務活動的源頭可歸結為四種元素,其中兩種元素定義為基本元素,人和機構;另外兩種定義為媒介元素,技能和產品。這裡所說的產品是廣義的產品,服務也包含在產品之中。兩種基本元素通過媒介元素構成三類相互作用:人與人,機構與機構,人與機構的相互作用。

理論模型圖

世界上所有(以交易為特徵)的商務活動都是這三類基本相互作用的衍生物(Derivatives ),無一例外。根據這個理論建設開放型的數據平台,由上述四種元素構建平台的主資料庫,用三類相互作用的衍生物(Derivatives )構建輔助資料庫,並以此為基礎建設“內源搜尋”架構的網際網路服務體系。
運營這個網際網路綜合平台,在不同的發展時期定義不同的商務邊界。隨著項目的發展,不斷擴展邊界,增加新的服務產品,實現新的營業收入。
按照“內源搜尋”理論的分類方法,人的基本需求可以劃分為兩大類,一類為感性(Emotional)需求,另一類為理性(Rational)需求。因而可以建立兩種類型的“內源搜尋”網站分別滿足兩類不同需求。

“內源搜尋”實例

美國的Facebook網站的整體框架是“內源搜尋”理論模型套用的一個範例。全球16.5億活躍用戶每天上傳3億張圖片,發布海量的動態數據,形成了“內源搜尋”的結構化數據基礎。Facebook通過多維的內源搜尋引擎對這些結構化的大數據進行搜尋、排序和分析處理,提供給全球的億萬用戶 。國內的際客也是“內源搜尋”理論模型套用的一個典型代表 。

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