內容簡介
《人工智慧》一書告訴我們：個人應該做些什麼，才能避免被AI取代？企業應該如何升級，才能在新的商業變局到來前抓住先機？
我們無需擔憂和懼怕人工智慧時代的到來，我們所要做的，應當是儘早認清AI與人類的關係，了解變革的規律，更好地擁抱新時代的到來。
作品目錄
| 第一章 人工智慧來了 | 第二章?AI復興:深度學習 大數據=人工智慧 |
| 人類，你好! | 第三次AI熱潮:有何不同? |
| 無處不在的人工智慧 | 用高德納技術成熟度曲線看 AI 發展史 |
| 智慧型助理? | 今天的人工智慧是“有用”的人工智慧 |
| 新聞推薦和新聞撰稿 | 圖靈測試與第一次AI熱潮 |
| 機器視覺? | AI小百科：圖靈測試 |
| AI 藝術? | 我挑戰圖靈測試的故事 |
| 新一代搜尋引擎? | 語音識別與第二次AI熱潮 |
| 機器翻譯? | 生不逢時的我? |
| 自動駕駛? | 語音識別的研發故事? |
| 機器人 | 解僱語言學家的故事? |
| 到底什麼是人工智慧? | 深度學習助力語音識別 |
| AI小百科：人工智慧的定義 | 深度學習攜手大數據引領第三次AI熱潮 |
| 從神經網路到深度學習 |
| 谷歌大腦:世界最強大的深度學習集群 |
| AI小百科：什麼是深度學習？ |
| 大數據:人工智慧的基石 |
| 有大數據就有人工智慧的機會 |
| AI小百科：深度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓家族 |
| 第三章 人機大戰：AI真的會挑戰人類？ | 第四章 AI時代：人類將如何變革？ |
| AlphaGo帶給人類的啟示究竟是什麼？ | 從工業革命到文藝復興 |
| DeepMind：會打遊戲的人工智慧 | AI會讓人類大量失業嗎？ |
| 德州撲克：開啟新世界的大門？ | 哪種工作最容易被AI取代？ |
| AI小百科：弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧 | 大部分工作將發生轉變而非消失 |
| 奇點來臨？ | AI只是人類的工具 |
| 霍金的憂慮 | 自動駕駛：AI最大的套用場景 |
| 理智分析：人類離威脅還相當遙遠 | 自動駕駛技術發展簡史 |
| 今天的人工智慧還不能做什麼？ | AI小百科：自動駕駛的六個級別 |
| 跨領域推理 | 自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色 |
| 抽象能力 | 智慧金融：AI目前最被看好的落地領域 |
| 知其然，也知其所以然 | 金融行業AI套用成功案例 |
| 常識 | AI科學家的土豪人生 |
| 自我意識 | 智慧生活：從機器翻譯到智慧型超市 |
| 審美 | 智慧醫療：AI將成為醫生的好幫手 |
| 情感 | 藝術創作：AI與人類各擅勝場 |
| 人類將如何變革？ |
| 走出金字塔模型 |
| 用開放的心態迎接新世界 |
| 第五章 機遇來臨：AI先行的創新與創業 | 第六章 迎接未來：AI時代的教育和個人發展 |
| 大時代，大格局 | AI時代該如何學習？ |
| AI將成為國家科技戰略的核心方向 | AI時代該學什麼？ |
| 從谷歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略 | AI時代的教育要關注什麼？ |
| 科技“巨頭”的潛在威脅 | 有了AI，人生還有意義嗎？ |
| AI創業是時代的最強音 | |
| 偉大的創業需要生逢其時 | |
| 人工智慧的商業化路線圖 | |
| AI創業的五大基石 | |
| AI創業的泡沫現象及六大挑戰 | |
| AI是中國創新、創業的最好機會 | |
| AI領域，中國人/華人已是科研中堅 | |
| 中國有獨具優勢的AI創業環境 | |
| AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院 | |
| 創新工場的AI布局 | |
![人工智慧[李開復和王詠剛寫作書籍]](/img/a/f59/nBnauM3X0MjN0IDMzADM0kDN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLwAzL4MzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg "人工智慧[李開復和王詠剛寫作書籍]")
