其主要研究方向為神經網路模式識別新理論、新技術及其實際套用;高維空間點分布分析理論和方法及其在信息處理領域的套用;機器形象思維和仿生形象分析理論及其套用;同時對其研究成果進行實用化推廣使用以取得實際經濟與社會效益。近期工作包括神經網路及其理論在計算生物學與生物信息學上套用理論的探討,神經網路仿生模式識別新理論在生物特徵識別與身份驗證等方面的套用和軟硬體實現,高維空間幾何理論與點分布分析方法以及套用神經網路的智慧型化系統,同時發展和開發有價值的相關實用成果。近年在高維空間點分布分析方法研究方面,取得了以在特征空間中“認識”點分布形態的“仿生模式識別”新理論,獲得了十分優異的實際效果,可為機器形象思維這一長遠方向提供研究基礎。
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香港中文大學
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多維空間仿生信息學入門
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多維空間防生信息學入門
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生物電腦
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俞汝勤
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