圖書信息
大師訪談：雲計算推動商業與技術變革
ISBN 978-7-121-13176-9
2011 年5 月出版
定價：45.00 元
16開
328頁
宣傳語
通過訪談業界牛人闡述雲產業的發展及趨勢
從多個角度幫助讀者理解概念、技術和產品套用
涉及的雲計算平台包括EC2、Azure、Google App Engine、藍雲等
內 容 簡 介
當各個全球大公司都在炒作“雲計算”這個概念的時候，你知道為什麼要有“雲計算”這個概念嗎？本書就帶你去探索，走進一個個大公司，對話一個個大師級的人物。本書通過對業界多家主流“雲計算”服務提供廠商微軟、Google、IBM、蘋果等高層和專家的訪談，幫助讀者全面、深入地學習和理解雲計算，通過不同專家對雲計算的看法展現出雲計算的全貌。這些充滿睿智的對話里，有針鋒相對，有自相矛盾，談技術深入淺出，又不失詼諧幽默。本書不僅僅是介紹技術，更探討思想，讓大家了解“為什麼要有雲”。
本書適合希望了解雲計算的計算機相關專業本科生、研究生、IT 行業技術人員、企業技術主管閱讀和參考。
推 薦 序 1
雲，在巨頭們的引領下粉墨登場。與以往的IT 界浪潮不同，雲的湧來似乎是鋪天蓋地，大有將一切都罩在雲層之下。業界也熱鬧非凡，IT 廠商們要么是豎起大旗，隆重推動自己的雲計算；要么是急急忙忙粉飾一下自己的產品，依舊採取每次都不落下的方式雲了一把；要么是不知所措，穿梭於各個雲朵之下領悟一番。一時間，雲飄滿了IT 的天空。
但此次似乎與以往的IT 概念不同，巨頭們開始實實在在的攻城略地。這幾乎讓所有的IT 廠商都有些坐不住了。
但云究竟是什麼？與雲本身一樣，會讓大多數人朦朦朧朧，甚至是業內人士也不甚了了。細心的人會發現，雖然萬變不離其宗，但每個廠家都有著自己的解釋，都在推動自己的雲計算產品。這與巨頭們所宣稱的全世界只需五個雲計算中心大相逕庭。
《大師訪談——雲計算推動商業與技術變革》用非常淺顯的手法敘述了雲計算。原來，雲也就是那么一回事兒。雖然算是一次產業革命，但畢竟不是由一種技術所推動的創新，看起來更像是一次集成創新。
更為重要的是，《大師訪談——雲計算推動商業與技術變革》分析了當下雲產業的發展以及未來趨勢，這對於期望與雲有關係的人是有幫助的。
張懷清於北京
張懷清先生，中關村國際孵化軟體協會副會長、中關村國際孵化軟體協會中國雲計算委員會副秘書長、創業成長互助聯盟執行理事、資產評估師、IT 架構師。多年以來從事IT 架構規劃與IT 服務實踐，參與起草了《中華人民共和國國家標準GB/T2380-2009 物流管理信息系統套用開發指南》；2004 年規劃、設計了Gnet 雲服務體系，建立了雲平台、自定義存儲SaaS、自助雲服務平台等，並成功數千企業、數十萬用戶的雲服務實踐。
推薦序 2
隨著地球的急趨信息化，世界科技的流通與發展，企業對高科技的需求也更加趨向於靈活、便利、節能和省資源。由此，企業對IT 服務管理方式的要求也更趨精確和及時，服務以按量計費的方式來管理。雲計算（cloud computing）正是提供了這種技術服務和支持！為網際網路業的發展開拓了新的創新天地。
IBM 公司認為，當前我們亟需的工作，是為我們的客戶提供快速獲取動態可擴展IT 的途徑。幸運的是，雲計算正擁有那些元素，即按需自服務、快速地向上和向下的可擴展性、無處不在、網路存取、位置獨立的資源池、快速伸縮和按使用付費。
對於企業來講，是停留在以往的IT 管理模式，還是步入雲的領域？企業在此的商業模式和定位又該如何呢？
《大師訪談——雲計算推動商業與技術變革》這本書概括了當今業界的經典，為我們提供了由淺入深的對雲計算的理解。生動形象的展現出雲並非深奧難懂，而是一種靈活的技術服務在Internet 上的推廣。此書為企業的高層管理人士乃至技術階層都提供了一個很好的參考，值得一讀！
“Cloud resources can be rapidly deployed and easily scaled, with all processes, applications,and services provisioned "on demand", regardless of user location or device.” –IBM
總之，雲計算在眾多方面提供了“best of both worlds”：它為企業的核心商業軟體提供了堅實的支持，同時，也為創新技術的廣闊開拓及其不同的服務模式奠定了牢固的基礎。按句話說，雲計算是一片新的“淘金”領地。另要提醒的是，雲計算也帶來了免不了的風險，主要是針對數據的整合、保密，以及維護管理等方面。在此，業界的專家們對安全已有了不少的“best practice”以及相應的產品支持！
錢文曉
錢文曉女士，美籍，錢文曉女士1991 畢業於四川成都電子工程大學電子工程系，此後又獲得了美國北卡州立大學MBA 碩士學位，美國佛羅里達理工學院計算機碩士學位。1997 年加入IBM（美國北卡科學研究發展三角區），現任IBM 國際商業機器（中國）投資有限公司Tivoli 產品經理、曾任IBM（美國）諮詢部經理，IBM–SaaS 高級項目管理，IBM（美國）計算機採購部經理、聯想（美國）技術綜合管理部高級經理，Briina（美國）網路教育及跨國商業諮詢總裁，GSK（美國）藥物技術管理高級項目經理，PIXIM（美國）網路遊戲產品市場經理，中國私有民營企業協會（北京）國際諮詢，並曾在中國科學院聲學所（上海）做工程師等。主要負責國際領先軟體市場開發，領導產品及運用研究有關的工程，促進產品在亞太地區的發展。錢女士在IT 界有著二十多年豐富的經驗，還曾向國外數千人發表過國際管理與文化方面的演講。
推薦序 3
我們處在一個數據指數膨脹的年代，無論是城市規劃政務管理，還是企業的高速發展的雄心均離不開高性能計算環境的支持。個人計算機已經遠遠滿足不了數據處理的要求，加之網路逐步從基本網際網路功能轉換到WEB 服務時代，IT 也由企業網路互通性轉換到提供信息架構全面支撐企業核心業務，雲計算的商業模式應運而生。根據Gartner Group 2009 年7 月流行技術周期趨勢圖提供的數據，雲計算處在發展初期階段，即將迎來一個迅速成長期。各行業很快意識到雲計算的優勢無疑會給企業帶來競爭優勢並對IT 產生深刻影響，於是新的IT 期望藍圖產生了：IT 資源能夠彈性擴展、按需服務，將服務作為IT 的核心，提升業務敏捷性，進一步大幅降低成本。但同時，面對處於目前處於期望攀升期的雲計算技術，企業也必須對其有合理的風險評估，既不能“雲深不知處”，也不能“人云亦云”。
從企業角度，私有雲環境解決了IT 資源的動態需求和最終成本問題，使得IT 部門可以專注於服務的提供和業務運營，但當務之急是如何提供敏捷分析服務，高效低成本的滿足業務人員創新思路的驗證，來應對瞬息萬變的競爭壓力。很顯然傳統的組建團隊開發孤立式分析套用的方式並不能滿足日益增長的分析需求和業務發展需要，分析結果交付時間越長，業務價值就會越低，同時所引起的整體擁有成本的上升也將是個夢魘。在這種情況下，提供敏捷分析服務（Analytics as a Service）為企業內高級數據分析師提供虛擬沙盒環境，完成創新業務思路的快速驗證，不失為最優的手段。
全球最大的線上交易網站eBay 於2008 年與專注於數據倉庫及企業分析方案的全球領導廠商——Teradata 共同合作，在業內率先推出企業分析服務。目前Teradata 平台總容量已超過5PB，成為全球最大的商用企業級數據倉庫（edw）。通過選用具有海量並行處理能力的Teradata 平台，eBay 將數據集市的便捷和易用與集中式數據倉庫的優勢結合在了一起。這為eBay 提供了先進的自助服務模型，使其用戶可以利用虛擬系統來滿足個人或部門的需求，而成本卻低於建立任一數據集市或部署多級系統所需的費用。50 多個eBay 業務部門，6000 多位分析師可在任意時間運行EDW 上的測試環境，而每個測試的有效期可達90 天。使用分析服務來快速構建原型使eBay 團隊能夠通過實驗迅速檢驗其構想和快速學習，從而縮短上市時間。
作為引領未來信息產業創新的關鍵戰略性技術和手段，雲計算將帶來工作方式和商業模式的根本性改變。中國的雲計算建設也將是一個漫長的過程，需要從基礎架構到運營，再到軟體服務甚至整個產業鏈上的各個環節的協同發展，共同完善產業布局。在這種新形勢下，需要更多的高端技術人才資源投身雲海，立足本土套用，並借鑑國內外最佳行業實踐，化云為雨、腳踏實地，不斷推進本土化雲計算的套用發展。
姜 欣
姜欣 Teradata（中國）有限公司解決方案高級總監，主要負責Teradata 在電信行業的解決方案及售前工作。在數據倉庫、商業智慧型及客戶關係管理領域的經驗超過八年，長期從事電信業、金融業等多行業BI 解決方案售前、諮詢和實施。專長於複雜項目群、企業級套用項目、數據倉庫項目的管理，美國項目管理學會（PMI）PMP 認證。曾任IBM 全球服務（中國）有限公司資深項目經理和SAS（中國）資深售前顧問。先後服務過的大型企業客戶包括中國移動、中國聯通、中國建設銀行、中國銀行、海爾集團等。
推薦序 4
IT 就是技術革新的產物，創新從來就沒有停止過。雲計算作為最新的一個創新熱點，不僅僅是技術的創新，也是商業模式的轉變，雲計算的核心商業模式是服務和運營。以前我們是購買軟體，伺服器硬體，作業系統，在雲計算的模式下，我們都只需要租用就好了。通過雲計算服務商的集中化運營，體現規模優勢，可以直接降低客戶成本，雲計算服務商也獲得了新的收入來源，客戶因為不需要搭建自己的數據中心，從全社會角度也實現了節能減排的目標，正是因為雲計算給各方都帶來了價值，所以越來越多公司和個人都投入到了雲計算的大潮中。我們可以看到各種對雲計算的定義，內容往往讓我們有些霧裡看花的感覺，之所以這樣，是因為雲計算只是一個大的概念，本身我們就要從各個不同的角度去理解，本書正是從各個層面和角度去一層層揭開雲計算神秘的面紗，給大家展現一個真實的雲計算概念和現狀。
張 煒
張煒，1995 年畢業於北京郵電大學，1998 年加入微軟，先後就職於微軟研發中心，開發與平台事業部，移動產品事業部，目前在電信與媒體事業部負責雲計算等方案的推廣，參與過多起運營商雲計算建設。
目 錄
第 1 章探索前的準備..................................................................................................... 1
1.1 初識雲計算................................................................................................. 1
1.2 雲計算的定義........................................................................................... 11
1.3 雲計算的特點........................................................................................... 16
1.4 雲計算的由來、發展及前景展望........................................................... 18
1.5 雲計算的安全風險................................................................................... 32
第2 章與 Google 談雲................................................................................................ 35
2.1 漫談：Google 雲計算.............................................................................. 35
2.2 高端對話：Google 公司高管.................................................................. 39
2.3 對話：克里斯托弗·比希利亞............................................................... 56
第3 章與 Microsoft 談雲............................................................................................ 61
3.1 微軟的雲計算介紹................................................................................... 61
3.2 微軟服務戰略的備忘錄與分析............................................................... 63
3.3 對話：雷·奧茲（Ray Ozzie） .............................................................. 69
3.4 對話：大衛·坎貝爾.................................................................................. 76
3.5 對話：西門·格斯特............................................................................... 83
3.6 漫談：微軟雲計算................................................................................... 88
3.7 軟體帝國的下一個腳步........................................................................... 94
第4 章與 IBM 談雲.................................................................................................... 105
4.1 IBM 雲計算簡介.................................................................................... 105
4.2 IBM 雲計算價值.................................................................................... 106
4.3 IBM 藍雲解決方案................................................................................ 107
4.4 IBM 大中華區雲計算中心..................................................................... 108
4.5 漫談：智慧星球..................................................................................... 110
4.6 高端對話：IBM 雲計算........................................................................ 113
第5 章與亞馬遜（Amazon）談雲......................................................................... 126
5.1 亞馬遜雲計算簡介................................................................................. 126
5.2 對話：亞馬遜雲計算............................................................................. 128
第6 章與蘋果談雲..................................................................................................... 138
6.1 蘋果Mobileme ....................................................................................... 138
6.2 漫談：蘋果MobileMe ........................................................................... 139
6.3 iTunes 音樂商店..................................................................................... 142
6.4 漫談：iTunes 音樂商店......................................................................... 143
6.5 iPad 為雲計算時代做準備..................................................................... 145
6.6 漫談：iPad.............................................................................................. 147
第7 章漫談：雲計算的真相.................................................................................... 149
第 8 章 Azure 服務平台簡介..................................................................................... 157
8.1 Azure 服務平台概述.............................................................................. 157
8.2 深入了解各項技術................................................................................. 168
8.3 用於雲的. 框架............................................................................... 187
8.4 Microsoft . Services 簡介................................................................ 191
8.5 Microsoft . Service Bus ................................................................... 198
8.6 Microsoft. Access Control Service .................................................. 208
8.7 Microsoft Workflow Service ................................................................... 215
8.8 簡單的.NET Workflow Service 示例..................................................... 218
8.9 綜述......................................................................................................... 222
8.10 小結......................................................................................................... 223
第9 章 Google 的方案............................................................................................... 224
9.1 Google App Engine ................................................................................. 224
9.2 Android 為雲計算做準備....................................................................... 246
9.3 雲端運算核心技術MapReduce............................................................. 251
第10 章 IBM的方案（部分）.................................................................................. 253
10.1 CloudBurst——開箱即用的雲計算基礎架構..................................... 254
10.2 LotusLive——智慧的協作雲............................................................... 255
10.3 XIV——適合雲計算的存儲................................................................ 259
10.4 SVC——雲計算中的存儲虛擬化........................................................ 261
第11 章 Amazon 的技術方案................................................................................... 264
11.1 Amazon Web Services........................................................................... 264
11.2 Amazon Simple Storage Service ........................................................... 269
11.3 Amazon EC2 ......................................................................................... 281
11.4 Amazon SQS......................................................................................... 295
11.5 Amazon SimpleDB................................................................................ 303
