穩健回歸

穩健回歸，專業術語，指統計學穩健估計中的一種方法，其主要思路是將對異常值十分敏感的經典最小二乘回歸中的目標函式進行修改。

robust regression
統計學穩健估計中的一種方法，其主要思路是將對異常值十分敏感的經典最小二乘回歸中的目標函式進行修改。經典最小二乘回歸以使誤差平方和達到最小為其目標函式。因為方差為一不穩健統計量，故最小二乘回歸是一種不穩健的方法。不同的目標函式定義了不同的穩健回歸方法。常見的穩健回歸方法有：最小中位平方(least median square；LMS)法、M估計法等。