指靜脈識別

指靜脈識別

指靜脈識別技術是一種生物特徵識別技術,它利用手指內的靜脈分布圖像來進行身份識別。該技術是依據人類手指中流動的血液可吸收特定波長的光線,而使用特定波長光線對手指進行照射,可得到手指靜脈的清晰圖像。利用這一固有的科學特徵,將實現對獲取的影像進行分析、處理,從而得到手指靜脈的生物特徵,再將得到的手指靜脈特徵信息與事先註冊的手指靜脈特徵進行比對,從而確認登錄者的身份。其中的關鍵在於流經靜脈的紅血球中的血紅蛋白對波長在700-1000納米附近的近紅外線會有吸收作用,導致近紅外線在靜脈部分的透射較少,當近紅外線透射以後,靜脈在圖像感測器感應的影像上就會突出顯示,而手指肌肉、骨骼和其他部分都被弱化,從而得到清晰的靜脈血管圖像。

基本信息

簡介

手指靜脈識別考勤門禁機手指靜脈識別考勤門禁機
指靜脈識別是通過指靜脈識別儀取得個人手指靜脈分布圖,將特徵值存儲,然後進行匹配,進行個人身份鑑定的技術 。其基本原理是利用靜脈中紅血球吸收特定近紅外線的這一特性,將近紅外線照射手指,並由圖像感測器感應手指透射過來的光來獲取手指內部的靜脈圖像,進而進行生物特徵識別。其中的關鍵在於流經靜脈的紅血球中的血紅蛋白對波長在700-1000納米附近的近紅外線會有吸收作用,導致近紅外線在靜脈部分的透射較少,當近紅外線透射以後,靜脈在圖像感測器感應的影像上就會突出顯示,而手指肌肉、骨骼和其他部分都被弱化,從而得到清晰的靜脈血管圖像。

指靜脈識別技術利用手指靜脈血管的紋理進行身份驗證,對人體無害,具有不易被盜取、偽造等特點。該識別技術可廣泛套用於銀行金融、政府國安、教育社保等領域的門禁系統,是比指紋識別虹膜識別等體表特徵識別技術更安全、高效的技術。

原理

手指靜脈是一種新的生物特徵識別技術,它利用手指內的靜脈分布圖像來進行身份識別。醫學研究證明,手指靜脈的形狀具有唯一性和穩定性,即每個人的手指靜脈圖像都不相同,同一個人不同的手指的靜脈圖像也不相同;健康成年人的靜脈形狀不再發生變化。這就為指靜脈提供了醫學依據。

步驟

靜脈掃描

指靜脈識別技術步驟指靜脈識別技術步驟
LED在手指一方發射近紅外線,透射手指,在手指另一方,照相機拍攝靜脈圖像;

圖像校正

調整圖像的位置和角度,使其符合規格;

特徵提取

根據以上得到的圖像,提取靜脈分布圖像,得到特徵圖;

圖像對比與匹配

將以上得到的特徵圖與資料庫中的原始模版進行比較,計算相關性。如果相匹配則通過,不匹配則被拒絕。

優點

安全性高

手指靜脈識別技術手指靜脈識別技術
手指靜脈系統的原理是匹配手指內部靜脈的紋路圖。因為靜脈血管是隱藏在手指內部的,因此極難複製和盜取,與別的利用人體體外特徵進行的技術相比較,這種方式的安全性更高。同時,靜脈能感知手指內的血液流動和血壓情況,能夠在識別的過程同時進行活體檢測。

準確率高

因為採樣樣本是在人體內部,所以匹配過程中受到外界的干擾非常小。手指靜脈的準確性很高,根據嚴格的醫學證明和數學統計,FRR(拒真率)小於0.01%,FAR(認假率)小於0.0001%,FTE(登錄失敗)為0%。

唯一性

根據醫學證明,不同人之間的手指靜脈分布完全不同,左手和右手的靜脈分布也不同,就算是雙胞胎的相同手指,其中的靜脈分布也是不同的。而且手指靜脈的紋路分布在成年後是不會變化的。對於未成年人,當他們手指靜脈隨著年齡的增長變化後,只需要花30秒就可以完成重新的註冊登記。

非接觸式

相對於某些生物識別技術,手指靜脈認識技術是非接觸式的,在公共場合會比較衛生。

樣本檔案小

由於手指的靜脈血管相對穩定並且很容易拍攝下來,因此使用低解析度的攝像頭就可以達到取樣要求。這樣生成的靜脈模板檔案小,匹配速度快。

與指紋識別區別

與指紋識別技術相比,指靜脈隱藏在身體內部,被複製或盜用的機會很小,使用者心理抗拒性低,受生理和環境因素的影響小,克服了皮膚乾燥,油污,灰塵,皮膚表面異常等因素影響,原始手指靜脈影像從被捕獲到數位化處理,整個過程不到1秒,使它在高度安全和使用便捷上遠勝於指紋識別技術。

套用

指靜脈技術有著很廣泛的套用領域,在各種對安全性有較高要求的場合都能很好的工作。指靜脈最初的套用領域是門禁考勤,然後迅速拓展到PC安全登錄的套用和金融安全領域。指靜脈技術在迅速的發展,產品的類型也在不斷的豐富之中,其套用領域已經從門禁考勤、PC安全登錄迅速擴展到金融等高安全需求的領域。

2012年12月11日,中國職稱外語考試開始報名,報名工作中,山東省將首次採集考生指靜脈信息,利用指靜脈識別技術防止考生替考。

主要的生物識別技術套用

生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,這裡的生物特徵通常具有唯一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
指紋識別 虹膜識別 指靜脈識別 視網膜識別
面部識別 手掌幾何學識別 基因識別 簽字識別
語音識別 步態識別

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