FBM

分數布朗運動(Fractional Brownian Motion)是由B.B.Mandelbrot和、V.Ness於1968年針對隨機布朗運動的推廣，提出的一種統計自相似過程的數學模型，主要用於生成布朗運動過程。高斯過程的所有統計特徵都可以用高斯一階矩和二階矩來描述，因而對於所有需要描述二階統計特性的模型來說，高斯過程無疑是最簡單的一種選擇。而FBM過程是唯一具有自相似性的高斯過程。分數布朗運動模型是眾多描述具有自然分形特徵的分形模型中的較適合的一個，分數布朗運動是一個非平穩的自仿射隨機過程。