統計測量

統計測量是利用統計方法來定量衡量訓練樣本之間的分離度。對於任何一個多波段圖像,我們總希望用最少的波段來區分不同類別，從而達到最高分類精度。通常對於訓練樣本，要按照一定的決策規則檢查誤差。

這種算法簡明、直接，能將大多數像元劃分到一個類別。但是其缺點是當類別較多時，各類別所定義的區域容易重疊。由於存在選擇誤差，訓練樣本的亮度範圍可能大大低於其實際的亮度範圍，從而造成很多像元不屬於任何一類。在這種情況下，必須採用其他規則來將這些沒有被分類的像元劃分到一個類別中。