內容簡介
本書對統計學和計量經濟學作了簡明扼要的介紹。統計學或計量經濟學課程通常是大學和學院裡最有用但同時又是難度較大的課程之一。本書的目的是採用解答問題的方式幫助大家克服這些困難。
本書每章的一開始都是通過例子來解說理論、原理或介紹背景信息。然後是大量關於理論的和實踐套用的題目，並有一步步詳細的解答。本書既可作為現在的統計學以及計量經濟學標準教材的補充，也可作為課堂上獨立使用的教材。
本書主要針對的是大學裡需要上一個學期或一個學年統計學或計量經濟學課程的經濟學、商業管理、社會學專業的學生。但同時也可以為M.A.和M.B.A.學生以及那些在工作中用到（或將要用到）統計學和計量經濟學的人們提供參考，而並不要求具備統計學知識背景。
本書完全自成體系，涵蓋了計量經濟學（第6～11章）所要求的統計學知識（第1～5章）。本書重在套用，所有證明都放在了問題部分，而不是正文部分。書中儘可能使用現實世界中的社會經濟和商業數據來對更深入的計量經濟學方法和模型加以解說，與此同時還用到幾個網路數據資源，網址已經列出以便學生和老師進一步使用（附錄12）。對計量經濟學中通常遇到的問題，如多重共線性和自相關，本書都就問題的產生、存在性的檢驗方法以及可能的修正方法做了清晰扼要的討論說明。在這第二版中，我們增加了計算機套用部分，大致介紹了計算機數據處理，以及如何用微軟Excel、Eviews或SAS統計軟體包為本書所用到的估計方法設計程式（第12章）。我們還增加了非參數檢驗、矩陣符號、二元選擇模型等部分，以及一整章的時間序列分析（第11章），其中後者是計量經濟學一個較新發展起來的領域。書中同時還包括了一個統計學測驗樣題和計量經濟學測驗樣題。
目錄
第一章 導論
1.1 統計學實質
1.2 統計學與計量經濟學
1.3 計量經濟學方法
第二章 描述性統計
2.1頻數分布
2.2 集中趨勢的度量
2.3 離散的度量
2.4 頻數分布形狀
第三章 機率與機率分布
3.1 單一事件機率
3.2 多重事件機率
3.3 離散機率分布：二項分布
3.4 泊松分布
3.5連續機率分布：常態分配
第四章 統計推斷：估計
4.1 抽樣
4.2 均值抽樣分布
4.3 常態分配下的估計
4.4 分布下的均值置信區間
第五章 統計推斷：假設檢驗
5.1 假設檢驗
5.2 總體均值和比率的假設檢驗
5.3 兩均值或比率之差的假設檢驗
5.4 擬合優度和獨立性的卡方檢驗
5.5 方差分析
5.6 非參數檢驗
統計學測驗
第六章簡單回歸分析
6.1 兩變數線性模型
6.2 普通最小二乘法
6.3 參數估計的顯著性檢驗
6.4 擬合優度和相關性檢驗
6.5 普通最小二乘估計量的特性
第七章 多元回歸分析
7.1 三變數線性模型
7.2 參數估計的顯著性檢驗
7.3 多重可決係數
7.4 回歸的整體顯著性檢驗
7.5偏相關係數
7.6 矩陣符號
第八章 回歸分析的深入方法與套用
8.1 方程類型
8.2 虛擬變數
8.3 分布滯後模型
8.4 預測
8.5 二元選擇模型
8.6 二元選擇模型的解釋
第九章 回歸分析的諸多問題
9.1 多重共線性
9.2 異方差
9.3 自相關
9.4 變數誤差
第十章 聯立方程組法
10.1 聯立方程組模型
10.2 識別
10.3 估計：間接最小二乘法
10.4 估計：兩階段最小二乘法
第十一章 時間序列方法
11.1 ARMA
11.2 ARMA的識別
11.3非平穩序列
11.4 單位根檢驗
11.5 協整與誤差修正
11.6 因果關係
第十二章 計算機在計量經濟學中的套用
12.1 數據格式
12.2 微軟EXCEL
12.3 EVIEWS
12.4 SAS
計量經濟學測驗
附錄1 二項分布
附錄2 泊松分布
附錄3 標準常態分配
附錄4 隨機數表
附錄5 學生t分布
附錄6卡方分布
附錄7 F分布
附錄8 杜賓—沃森統計量
附錄9 Wilcoxon W
附錄10 Kolmogorov?Smirnov 臨界值
附錄11 ADF臨界值
附錄12 網路數據資源。
