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偏最小二乘回歸方法及其套用
內容介紹偏最小二乘回歸分析是從套用領域中提出的一種新型多元數據分析方法。 本書從適合套用人員理解的角度出發，深入淺出地介紹了偏最小二乘回歸分析的最新理論...
內容介紹 作者介紹 -
最小二乘解
線上性方程的求解或是數據曲線擬合中，利用最小二乘法求得的解則被稱為最小二乘解。最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學最佳化技術，它通過最小化誤差的平方和尋...
定義 代數條件 示例 -
最小二乘估計法
最小二乘估計法，又稱最小平方法，是一種數學最佳化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。利用最小二乘估計法可以簡便地求得未知的數據，並使得這...
簡介 定義 最小二乘法的解 示例 -
線性最小二乘估計
線性最小二乘估計，以誤差的平方和最小為準則根據觀測數據估計線性模型中未知參數的一種基本參數估計方法。1794年德國數學家C.F.高斯在解決行星軌道預測問...
線性最小二乘估計 正文 配圖 相關連線 -
偏最小二乘回歸法
偏最小二乘回歸（英語：Partial least squares regression， PLS回歸）是一種統計學方法，與主成分回歸有關係，但不是尋找響...
介紹 底層模型 算法 擴展 軟體實現 -
第六屆偏最小二乘及相關方法國際會議論文集
內容介紹本書為第六屆偏最小二乘及相關方法國際會議論文集，其中包含80篇國內外優秀學術論文（英文），內容主要集中在偏最小二乘及相關方法的理論發展，及其在經...
內容介紹 -
偏最小二乘回歸的線性與非線性方法
內容介紹本書從實用出發，採用理論與實踐相結合的方式，介紹了PLS回歸線性與非線性方法的理論方法和分析技術。 書中特別著重講述了各種PLS回歸線性與非線性...
內容介紹 -
最小二乘擬合
最小的曲線y=p(x)。函式p(x)稱為擬合函式或最小二乘解，求擬合函式p(x)的方法稱為曲線擬合的最小二乘法。 作用 最小二乘擬合是一種數...最小二 乘擬合,是離散情形下的最佳平方逼近.對給定數據點{(Xi，Yi...
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廣義最小二乘問題的理論和計算
《廣義最小二乘問題的理論和計算》是一本正文語種為簡體中文的書籍。
內容簡介 圖書目錄 -
最小二乘蒙特卡洛模擬
模擬方法的基本步驟如下：首先，生成標的資產價格的樣本路徑。 其次，從期權到期日開始逆向求解，得到每條樣本路徑上的最優期權執行時間和相應的期權收益。 最後...
