基本信息
人工智慧行銷
作者：[美]吉姆·斯特恩（Jim Sterne） 著 ， 朱振歡 譯
定價：89元
印次：1-1
ISBN：9787302513858
出版日期：2019.03.01
印刷日期：2019.01.21
內容簡介
《人工智慧行銷》介紹了大熱的“人工智慧”在行銷中的具體套用場景。 大數據和機器學習的概念對大多數人來說並不陌生，而在行銷如何使用卻一直一知半解，語焉不詳。行銷行業未來最缺乏的應該就是和數據工作者對話的行銷人，多看幾遍這本書，結合正在進行的工作實踐，你將會覺得投入閱讀的時間物有所值。
目錄
第二章機器學習入門57
數據科學家應該閱讀這一章的三個原因 58
市場行銷人員應該閱讀這一章的原因 58
我們認為自己很聰明 59
制定你的規則 60
所有模型都是錯誤的 61
有用的模型 62
變數太多而無法全面思考 64
機器是龐大的嬰兒 66
機器學習的閃光之處 68
強人工智慧vs 弱人工智慧 69
特定的工具解決特定的問題 70
下定你的決心 84
一種算法統領所有？ 87
接受隨機性 89
哪種技術最好？ 90
站在統計學的角度 90
我們學到了什麼？ 95
注釋 95
第三章解決行銷問題97
一對一行銷 100
一對多廣告 101
行銷中的4P 103
專業行銷人員最操心的問題是什麼呢?
103
客戶旅程 105
我們永遠真正了解
105
我該如何連線消費者？讓我來數數有多少方法
108
我為什麼產生連線？品牌推廣 111
行銷組合模型 113
計量經濟學 114
客戶終身價值 115
一對一行銷——迷因 116
憑直覺和經驗的行銷 117
果殼中的行銷 118
問題是什麼？ 119
注釋 120
第四章用AI 去吸引他們的注意力121
市場調研：我們在研究誰 122
市場區隔 125
提升品牌認知度 134
社交媒體互動 147
在現實生活中 150
B2B 世界 151
注釋 155
157
第五章利用人工智慧說服消費者
線下購物體驗160
電話溝通168
線上體驗——網頁分析169
推銷175
完成交易177
回到最初：歸因180
注釋185
第六章利用人工智慧留存客戶187
日漸增長的消費者期待188
留存和流失189
一些負面的反饋191
客戶情緒195
客戶服務196
預測性的客戶服務202
注釋203
第七章人工智慧行銷平台205
在現有平台補充人工智慧206
從零開始的行銷工具208
Watson系統的簡介212
建造屬於自己的（平台）218
注釋218
第八章機器所做不到的221
工具始終是工具222
機器的錯誤224
人類的錯誤231
解決方案？245
有什麼是機器還沒有學會的
247
注釋248
第九章人們在企業人工智慧化中的戰略角色249
啟程足下，展望未來251
人工智慧之於人類258
協同工作261
作為管理者262
了解你所處的階段267
人工智慧的最佳實踐271
注釋272
第十章做機器的導師275
如何訓練一條龍？277
你正在試圖解決什麼問題？278
什麼能夠造就一個好的假設？280
人類的優勢283
注釋289
291
第十一章未來將會如何
通往未來之路293
機器的自我訓練
294
智慧型即服務295
數據作為一項競爭優勢297
機器將會走多遠302
你的機器人就是你的品牌306
個人化的人工智慧生態系統308
明日的計算312
注釋312
