綜述
SUMO是由IEEE標準上層知識本體工作小組所建置的。這個工作小組的目的是發展標準的上層知識本體,這將促進數據互通性、信息搜尋和檢索、自動推理和自然語言處理。上層的知識本體被限制在meta的概念、一般、抽象或者哲學,特殊領域具體的概念不被包括在上層知識本體中,但是這樣的知識本體確可提供特殊領域的知識本體結構的建立。SUMO希望藉由最高層次的知識本體,鼓勵其他特殊領域知識本體以其為基礎衍生出其他特殊領域的知識本體,並為一般多用途的術語提供定義。建立SUMO是為了發展標準的上層知識本體SUO （Standard Upper Ontology），促進數據共享性、信息檢索、自動推理和自然語言處理的發展。
SUMO的目的：
①自動推理：SUMO將適用於支持自動邏輯推論以支持基於知識庫的推論系統。②互操作能力：SUMO將為不同的軟體和資料庫應用程式的互操作能力提供基礎：
③開發人員可以參照公共本體定義新的數據項，並與其他系統獲得一定程度上的兼容。
④基於與SUMO兼容的領域本體的應用程式用於具有相同的公共屬於和定義，因此可以具有一定的兼容性。SUMO作為中立交換格式，現有應用程式可以把自己的數據映射到公共本體，並且只需要映射一次。這就讓系統和其他同樣基於SUMO的套用具有一定程度的兼容性。同時SUMO也可以映射為更加嚴格的格式，比如XML、資料庫模式、和面向對象模式。
⑤套用領域：來自不同套用領域的電子商務套用，要求必須在數據和語義層次上互通。
⑥在教育套用中，學生學習來自同一個本體的概念和關係。同時也讓成績的統一評估成為可能。自然語言理解任務，以知識為基礎的推理系統，使用本體進行自然語言的消歧義。
SUMO採用SUMO-KIF （Standard Upper Ontology Knowledge Interchange Format）語言進行描
述。SUMO-KIF具有明確語義的本體描述並支持自動推理。目前SUMO收錄了1000多個術語，定義了4000條公理，可以用英語等語言做知識節點的查詢，並可以進行一階邏輯（first-order）推理。
目前SUMO已經和英語辭彙網路Wordnet1.6版本作初步的連結，一個SUMO概念會對應相關的Wordnet同義詞集。
Wordnet是簡單的術語本體，而SUMO是複雜的公理化的本體，可用於推理，所以選擇SUMO作為進行語義比較的基礎資源，便於以後的擴展。另外，SUMO的目標之一是發展特殊領域本體，所以本文提出的方法也將適合於以後發展出來的本體。
目前在SUMO上可獲得的基於SUMO的領域本體有：Computing Services Ontology（涵蓋了組件、軟體系統、計算機網路、服務等）、財經本體、大規模殺傷性武器和恐怖主義本體等。
