內容介紹
本書分為5個部分，共18章，較為全面地介紹了機器學習的基本概念，並討論了數據挖掘和知識發現中的有關問題及多策略學習方法，具體地闡述了機器學習與數據挖掘在工程設計，文本、圖像和音樂，網頁分析、計算機病毒和計算機控制，醫療診斷、生物醫療信號分析和水質分析中的生物信號處理等方面的套用情況。本書收集眾多不同領域中數據挖掘的實際案例，以此來說明數據挖掘的具體解決方法，以期為廣大讀者提供一個更為廣闊的數據挖掘作品目錄
第1部分  基 本 概 念 第1章  機器學習方法概述
  1.1  導論
  1.2  機器學習任務
   1.2.1  認知觀點
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