學術定義
先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本的方法。
一般地，在抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按一定的比例，從各層次獨立地抽取一定數量的個體，將各層次取出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣方法是一種分層抽樣。
又稱分類抽樣或類型抽樣。將總體劃分為若干個同質層，再在各層內隨機抽樣或機械抽樣，分層抽樣的特點是將科學分組法與抽樣法結合在一起，分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。
適用條件
分層抽樣儘量利用事先掌握的信息，並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性，這對提高樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾部分組成時，往往選擇分層抽樣的方法。
使用方法
最簡單的情況：儘管每組的大小不同，但是從每組抽取的對象個數相同；
另一種變形：儘管每組的大小不同，但從每一組抽取的對象數量正比於該組的大小。
具體過程
例如，一個單位的職工有500人，其中不到35歲有125人，35歲至49歲的有280人，50歲以上的有95人，為了了
分層抽樣
分層抽樣解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標，要從中抽取一個容量為100的樣本，由於職工年齡與這項指標有關，決定採用分層抽樣方法進行抽取，請寫出過程：
解： S1:100 / 500 = 0.2
S2: 125*0.2= 25 ————————（不到35歲）
280*0.2= 56 ————————（35歲至49歲）
95*0.2= 19 ————————（50歲以上）
S3: 所以：＜35歲的抽25人
35~49歲的抽56人
＞50歲的抽19人
分層原則
1、以調查所要分析和研究的主要變數或相關變數作為分層標準。
2、以保證各層內部同質性強和各層之間的異質性強、突出總體內在結構的變數作為分層變數。
3、以那些已有明顯層次區分的變數作為分層變數。
