圖書信息
出版年:2009-3
頁數:906
定價:69.00元
ISBN:9787111265283
內容介紹
《神經網路與機器學習(英文版第3版)》的可讀性非常強，作者舉重若輕地對神經網路的基本模型和主要學習理論進行了深入探討和分析，通過大量的試驗報告、例題和習題來幫助讀者更好地學習神經網路。神經網路是計算智慧型和機器學習的重要分支，在諸多領域都取得了很大的成功。在眾多神經網路著作中，影響最為廣泛的是SimonHaykin的《神經網路原理》(第4版更名為《神經網路與機器學習》）。在《神經網路與機器學習(英文版第3版)》中，作者結合近年來神經網路和機器學習的最新進展，從理論和實際套用出發，全面。系統地介紹了神經網路的基本模型、方法和技術，並將神經網路和機器學習有機地結合在一起。《神經網路與機器學習(英文版第3版)》不但注重對數學分析方法和理論的探討，而且也非常關注神經網路在模式識別、信號處理以及控制系統等實際工程問題中的套用。
本版在前一版的基礎上進行了廣泛修訂，提供了神經網路和機器學習這兩個越來越重要的學科的最新分析。
